Kategorijas Tomar
Alternatīvās degvielas uzpildes stacijaAutodaļu veikalsAutomašīnu elektronikaAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomazgātavaAuto piederumi un aprīkojumsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriMehāniķisMotociklu remontsRiepu veikalsVirsbūves remontsVispārējās auto rezerves daļas un piederumiAmatniecībaBioloģiskā saimniecībaBūvmateriālu piegādātājsImporta un eksporta uzņēmumsIndustriālo mašīnu piegādātājsLauksaimniecībaLauksaimniecības tehnikas piegādātājsLauksaimnieciskā ražošanaMājputnu fermaMēbeļu ražotājsMēbeļu ražotājsPārtikas preču vairumtirgotājsRūpnieciskā drukātavaRūpniecisko iekārtu uzņēmumsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsSieviešu apģērbiVakartērpu veikalsVīriešu apģērbsRadio raidsabiedrībaTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsApvienība vai organizācijaBaznīcasBezpeļņas organizācijaGāzes uzņēmumsKapelaKatoļu baznīcaKopienas centrsKultūras biedrība
Rāda 1-50 no 237
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tomar
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Restorāni | 222 | 28 year |
| Iepirkšanās | 171 | 39 year |
| Kafejnīcas | 121 | — |
| Auto remonts | 103 | 42 year |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 81 | — |
| Visas biedru organizācijas | 77 | — |
| Izglītība | 69 | — |
| Ēku būvniecība | 67 | 32 year |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 66 | — |
| Apģērbu veikali | 65 | 37 year |
| Korporatīvā pārvaldība | 65 | — |
| Visi pārtikas un dzērienu | 61 | 31 year |
| Ūdens pudelēs un dzērieni | 60 | — |
| Skaistumkopšanas saloni | 60 | — |
| Nekustāmais īpašums | 54 | 28 year |
Tomar fakti
| platība | 4.3 km² |
| Iedzīvotāji | 10 121 |
| Vīriešu populācija | 4638 (45.8%) |
| Sievietes | 5483 (54.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -22.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -21.7% |
| Vidējais vecums | 45.2 gadi (Vīrieši: 42.7, Sievietes: 47.1) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $55 146 (2022) |
| Apkaimes | Santarém, Porto da Lage, Piolhinho, Santa Marta, Casal dos Cabeços |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 39.60199, -8.40924 |
| Pasta Indeksu | 2240, 2300, 2305, 2435 |
Tomar karte
Interaktīvā karte
Tomar iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 13 080 | 13 179 | 12 930 | 11 812 | 10 121 | 9709 | 9291 |
| Iedzīvotāju blīvums | 3033 / km² | 3056 / km² | 2998,3 / km² | 2739 / km² | 2346,9 / km² | 2251,4 / km² | 2154,4 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridTomar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 21.7% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Tomar | -22.6% | -23.2% | -21.7% |
| Distrito de Santarém | — | — | — |
| Portugāle | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tomar vidējais vecums
Vidējais vecums: 45.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Tomar | 45.2 yrs | 47.1 yrs | 42.7 yrs |
| Distrito de Santarém | 44.9 yrs | 46.7 yrs | 43 yrs |
| Portugāle | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tomar iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2347 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Tomar | 10 121 | 4,313 km² | 2347 / km² |
| Distrito de Santarém | 442 361 | 6717,8 km² | 65,8 / km² |
| Portugāle | 10,3 million | 92 264,9 km² | 112 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tomar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Tomar
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Tomar
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Tomar
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Tomar
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Tomar
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tomar iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $34 729 | $47 051 | $56 355 | $58 698 | $51 170 | $50 854 | $53 434 | $55 146 |
| Kopējais IKP | $1,4 mljrd. | $1,9 mljrd. | $2,2 mljrd. | $2,3 mljrd. | $2 mljrd. | $1,8 mljrd. | $1,9 mljrd. | $1,9 mljrd. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tomar CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Tomar | 63,682 tn | 6.29 tn | 14,766.9 tons/km² |
| Distrito de Santarém | 2,779,711 tn | 6.28 tn | 413.8 tons/km² |
| Portugāle | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tomar CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 63,682 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 6.29 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 14,766.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (8) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/15/18 | 11:51 AM | 4.1 | 98 km | 10,930 m | 25km N of Evora, Portugal | usgs.gov |
| 8/17/17 | 6:44 AM | 4.2 | 85.9 km | 10,000 m | 5km N of Arruda dos Vinhos, Portugal | usgs.gov |
| 2/1/17 | 11:22 PM | 3.6 | 39.2 km | 10,860 m | 4km WSW of Porto de Mos, Portugal | usgs.gov |
| 3/27/10 | 1:37 PM | 4.1 | 98.4 km | 15,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 7/26/08 | 4:09 PM | 3.3 | 97 km | 0 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/10/07 | 10:47 PM | 3.4 | 74.8 km | 2,100 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/27/07 | 8:18 PM | 3 | 56.6 km | 2,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/15/06 | 7:52 PM | 3.4 | 73.4 km | 9,700 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 90.9 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 4:25 AM | 4.4 | 90.9 km | 4,000 m | Portugal | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.