Kategorijas Ayolas
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ayolas
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Sports un atpūta | 30 | 4.3 |
| Iepirkšanās | 25 | 4.1 |
| Kioskiem | 19 | 3.8 |
| Restorāni | 14 | 4.2 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 13 | 5 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 10 | 3.3 |
| Radošā māksla | 10 | 4.4 |
| Manikīrs un pedikīrs | 9 | — |
| Zobārsti | 9 | — |
| Baznīcas | 8 | 3 |
| Ēku būvniecība | 8 | 4 |
| Apģērbu veikali | 8 | — |
| Izglītība | 8 | 4.4 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 7 | 4.1 |
| Cita veida sporta pakalpojumi | 7 | — |
| Valsts pārvalde | 6 | — |
| Elektronikas veikali | 6 | 4.5 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 6 | 3.6 |
| Slimnīcas | 5 | 3.5 |
| Reliģija | 5 | 3 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 5 | — |
| Veselības aprūpe un medicīna | 5 | 4.9 |
Ayolas fakti
| platība | 1034.2 km² |
| Iedzīvotāji | 17 059 |
| Vīriešu populācija | 8724 (51.1%) |
| Sievietes | 8335 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +83.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +15.0% |
| Vidējais vecums | 23.3 gadi (Vīrieši: 23.1, Sievietes: 23.5) |
| Telefona Kodi | 72 |
| Apkaimes | Barrio Mil Viviendas, Barrio San Antonio, Villa Permanente, Nucleo 2, Barrio San José |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Paragvajas ziemas laiks |
| Platums un garums | -27.40000, -56.90000 |
| Pasta Indeksu | 080201, 080202, 080203, 080204, 080206, More |
Ayolas karte
Interaktīvā karte
Ayolas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 9321 | 13 132 | 14 835 | 16 015 | 17 059 |
| Iedzīvotāju blīvums | 9 / km² | 12,7 / km² | 14,3 / km² | 15,5 / km² | 16,5 / km² |
Ayolas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ayolas | +71.8% | +22% | +8% |
| Departamento de Misiones | +73.6% | +31.8% | +12.1% |
| Paragvaja | +139.3% | +57.8% | +25.3% |
Ayolas vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ayolas | 23.3 yrs | 23.5 yrs | 23.1 yrs |
| Departamento de Misiones | 23.3 yrs | 23.5 yrs | 23.1 yrs |
| Paragvaja | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Ayolas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 16,5 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ayolas | 17 059 | 1034,2 km² | 16,5 / km² |
| Departamento de Misiones | 108 835 | 8160,2 km² | 13,3 / km² |
| Paragvaja | 6,6 million | 399 592,8 km² | 16,5 / km² |
Ayolas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 800 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Ayolas
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Ayolas
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ayolas
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ayolas
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Ayolas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ayolas | 34,708 tn | 2.03 tn | 33.6 tons/km² |
| Departamento de Misiones | 208,129 tn | 1.91 tn | 25.5 tons/km² |
| Paragvaja | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 34,708 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.03 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 33.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

