Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Independencia

Independencia fakti

platība441.9 km²
Iedzīvotāji30 814
Vīriešu populācija16 342 (53.0%)
Sievietes14 472 (47.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+117.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+26.6%
Vidējais vecums23.6 gadi (Vīrieši: 23.7, Sievietes: 23.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$8321 (2022)
Telefona Kodi548
Vietējais laiks
Laika zonaParagvajas ziemas laiks
Platums un garums-25.69100, -56.26781
Pasta Indeksu040701040702040709040711040712More

Independencia karte

Interaktīvā karte

Independencia iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji14 15519 96124 33626 72830 81434 31137 522
Iedzīvotāju blīvums32 / km²45,2 / km²55,1 / km²60,5 / km²69,7 / km²77,6 / km²84,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Independencia iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 26.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Independencia+117.7%+54.4%+26.6%
Departamento del Guairá
Paragvaja
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Independencia vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Independencia23.6 yrs23.4 yrs23.7 yrs
Departamento del Guairá23.6 yrs23.4 yrs23.7 yrs
Paragvaja23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Independencia iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 69,7 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Independencia30 814441,9 km²69,7 / km²
Departamento del Guairá209 3713870,2 km²54,1 / km²
Paragvaja6,6 million399 592,8 km²16,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Independencia vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 800 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Independencia

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Independencia iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$6934$5960$6349$6918$8471$8423$8709$8321
Kopējais IKP$138,4 milj.$129,9 milj.$147,5 milj.$163,2 milj.$206,9 milj.$232,4 milj.$281,3 milj.$281,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Independencia CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Independencia55,121 tn1.79 tn124.7 tons/km²
Departamento del Guairá371,957 tn1.78 tn96.1 tons/km²
Paragvaja11,064,705 tn1.68 tn27.7 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Independencia CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)55,121 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.79 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)124.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.