Kategorijas Itá
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Itá
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 23 | 4 |
| Sports un atpūta | 18 | 4.2 |
| Traktori un lauksaimniecības iekārtas | 13 | — |
| Slimnīcas | 13 | 3.8 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 11 | — |
| Vidējā izglītība | 9 | 1 |
| Restorāni | 9 | 4.5 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 9 | 3.8 |
| Manikīrs un pedikīrs | 8 | — |
| Radošā māksla | 8 | — |
| Apģērbu veikali | 7 | 3.9 |
| Izglītība | 7 | 4.5 |
| Universālveikali | 6 | 4.1 |
| Nekustāmais īpašums | 6 | — |
| Ēku būvniecība | 6 | 3.8 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 6 | 3.9 |
| Stadionos un arēnās | 6 | 4.2 |
| Pica | 5 | 3.9 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 5 | 4.3 |
| Pārējā vairumtirdzniecība | 5 | — |
| Veselības aprūpe un medicīna | 5 | — |
Itá fakti
| platība | 164.3 km² |
| Iedzīvotāji | 73 811 |
| Vīriešu populācija | 37 143 (50.3%) |
| Sievietes | 36 668 (49.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +309.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +57.5% |
| Vidējais vecums | 24.5 gadi (Vīrieši: 24, Sievietes: 25) |
| Telefona Kodi | 24, 544 |
| Apkaimes | San Roque, Las Carmelitas, Loma Pytâ, Obrero, Villa Morra |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Paragvajas ziemas laiks |
| Platums un garums | -25.50054, -57.36717 |
| Pasta Indeksu | 110503, 110506, 110513, 110524, 110525, More |
Itá karte
Interaktīvā karte
Itá iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 18 033 | 32 957 | 46 850 | 68 551 | 73 811 |
| Iedzīvotāju blīvums | 109,8 / km² | 200,7 / km² | 285,2 / km² | 417,4 / km² | 449,4 / km² |
Itá iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 46.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Itá | +280.1% | +108% | +46.3% |
| Departamento Central | +267.9% | +104.3% | +45% |
| Paragvaja | +139.3% | +57.8% | +25.3% |
Itá vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Itá | 24.5 yrs | 25 yrs | 24 yrs |
| Departamento Central | 24.5 yrs | 25.1 yrs | 24 yrs |
| Paragvaja | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Itá iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 449 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Itá | 73 811 | 164,3 km² | 449 / km² |
| Departamento Central | 1,9 million | 2413,2 km² | 796 / km² |
| Paragvaja | 6,6 million | 399 592,8 km² | 16,5 / km² |
Itá vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1200 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Itá
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Itá
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Itá
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Itá
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Itá CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Itá | 164,132 tn | 2.22 tn | 999.3 tons/km² |
| Departamento Central | 4,418,570 tn | 2.3 tn | 1,831 tons/km² |
| Paragvaja | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 164,132 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.22 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 999.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
