Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Natalio

Natalio fakti

platība347.4 km²
Iedzīvotāji24 378
Vīriešu populācija12 655 (51.9%)
Sievietes11 723 (48.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+81.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+26.0%
Vidējais vecums21.6 gadi (Vīrieši: 21.7, Sievietes: 21.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$14 496 (2022)
Telefona Kodi768
Vietējais laiks
Laika zonaParagvajas ziemas laiks
Platums un garums-26.71667, -55.08333
Pasta Indeksu071001071007071008071010071011More

Natalio karte

Interaktīvā karte

Natalio iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji13 44217 49519 35219 51324 37827 67230 838
Iedzīvotāju blīvums38,7 / km²50,4 / km²55,7 / km²56,2 / km²70,2 / km²79,7 / km²88,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Natalio iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 26% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Natalio+81.4%+39.3%+26%
Departamento de Itapúa
Paragvaja
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Natalio vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Natalio21.6 yrs21.5 yrs21.7 yrs
Departamento de Itapúa21.6 yrs21.5 yrs21.7 yrs
Paragvaja23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Natalio iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 70,2 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Natalio24 378347,4 km²70,2 / km²
Departamento de Itapúa564 05015 866,2 km²35,6 / km²
Paragvaja6,6 million399 592,8 km²16,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Natalio vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1710 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Natalio

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Natalio

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Natalio iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3686$4830$7369$4341$8009$7324$15 274$14 496
Kopējais IKP$117,5 milj.$184,7 milj.$340,4 milj.$210,2 milj.$375 milj.$340 milj.$885,5 milj.$867,9 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Natalio CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Natalio43,023 tn1.76 tn123.9 tons/km²
Departamento de Itapúa1,020,408 tn1.81 tn64.3 tons/km²
Paragvaja11,064,705 tn1.68 tn27.7 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Natalio CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)43,023 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.76 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)123.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.