Kategorijas Santa María
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Santa María
Santa María fakti
| platība | 439.7 km² |
| Iedzīvotāji | 10 627 |
| Vīriešu populācija | 5560 (52.3%) |
| Sievietes | 5067 (47.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +122.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +37.4% |
| Vidējais vecums | 23.3 gadi (Vīrieši: 23.1, Sievietes: 23.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $12 505 (2022) |
| Telefona Kodi | 781 |
| Apkaimes | Santa María |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Paragvajas ziemas laiks |
| Platums un garums | -26.78333, -56.93333 |
| Pasta Indeksu | 080601, 080602, 080603, 080604, 080606, More |
Santa María karte
Interaktīvā karte
Santa María iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4776 | 6564 | 7733 | 9628 | 10 627 | 11 906 | 12 984 |
| Iedzīvotāju blīvums | 10,9 / km² | 14,9 / km² | 17,6 / km² | 21,9 / km² | 24,2 / km² | 27,1 / km² | 29,5 / km² |
Santa María iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 37.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Santa María | +122.5% | +61.9% | +37.4% |
| Departamento de Misiones | — | — | — |
| Paragvaja | — | — | — |
Santa María vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Santa María | 23.3 yrs | 23.5 yrs | 23.1 yrs |
| Departamento de Misiones | 23.3 yrs | 23.5 yrs | 23.1 yrs |
| Paragvaja | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Santa María iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 24,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Santa María | 10 627 | 439,7 km² | 24,2 / km² |
| Departamento de Misiones | 108 835 | 8160,2 km² | 13,3 / km² |
| Paragvaja | 6,6 million | 399 592,8 km² | 16,5 / km² |
Santa María vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1300 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Santa María
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Santa María iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6973 | $8619 | $9414 | $9454 | $11 535 | $13 522 | $13 488 | $12 505 |
| Kopējais IKP | $46 milj. | $66,8 milj. | $77,2 milj. | $78,1 milj. | $93,5 milj. | $122,3 milj. | $137,7 milj. | $133,4 milj. |
Santa María CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Santa María | 20,322 tn | 1.91 tn | 46.2 tons/km² |
| Departamento de Misiones | 208,129 tn | 1.91 tn | 25.5 tons/km² |
| Paragvaja | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 20,322 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.91 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 46.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


