Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Santa María

Santa María fakti

platība439.7 km²
Iedzīvotāji10 627
Vīriešu populācija5560 (52.3%)
Sievietes5067 (47.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+122.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+37.4%
Vidējais vecums23.3 gadi (Vīrieši: 23.1, Sievietes: 23.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$12 505 (2022)
Telefona Kodi781
ApkaimesSanta María
Vietējais laiks
Laika zonaParagvajas ziemas laiks
Platums un garums-26.78333, -56.93333
Pasta Indeksu080601080602080603080604080606More

Santa María karte

Interaktīvā karte

Santa María iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji477665647733962810 62711 90612 984
Iedzīvotāju blīvums10,9 / km²14,9 / km²17,6 / km²21,9 / km²24,2 / km²27,1 / km²29,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Santa María iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 37.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Santa María+122.5%+61.9%+37.4%
Departamento de Misiones
Paragvaja
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Santa María vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Santa María23.3 yrs23.5 yrs23.1 yrs
Departamento de Misiones23.3 yrs23.5 yrs23.1 yrs
Paragvaja23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Santa María iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 24,2 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Santa María10 627439,7 km²24,2 / km²
Departamento de Misiones108 8358160,2 km²13,3 / km²
Paragvaja6,6 million399 592,8 km²16,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Santa María vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1300 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Santa María

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Santa María iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$6973$8619$9414$9454$11 535$13 522$13 488$12 505
Kopējais IKP$46 milj.$66,8 milj.$77,2 milj.$78,1 milj.$93,5 milj.$122,3 milj.$137,7 milj.$133,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Santa María CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Santa María20,322 tn1.91 tn46.2 tons/km²
Departamento de Misiones208,129 tn1.91 tn25.5 tons/km²
Paragvaja11,064,705 tn1.68 tn27.7 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Santa María CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)20,322 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.91 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)46.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.