Kategorijas Santa Rita
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnu remontdarbnīcaMehāniķisMotociklu remontsRiepu veikalsVirsbūves remontsAlus izplatītājsFabrikaImporta un eksporta uzņēmumsLauksaimniecībaLauksaimniecības tehnikas piegādātājsLauksaimnieciskā ražošanaMēbeļu ražotājsMehāniskā darbnīcaRūpniecisko iekārtu uzņēmumsVairumtirgotājiVirpošanas darbnīcaApavu veikaliApavu veikalsApģērbu veikaliFormas tērpu veikalsJuvelieri un pulksteņiModes preču veikalsSieviešu apģērbiMobilo telefonu veikalosRadio raidsabiedrībaBaznīcasEvaņģēliskā baznīcaKatoļu baznīcaKopienas centrsKristīgā baznīcaPasta nodaļaValsts iestādeElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaProgrammatūras izstrādes uzņēmumsArhitektiBūvmateriālu veikalsBūvuzņēmējsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaInstrumentu veikalsMājokļu attīstīšana
Rāda 1-50 no 164
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Santa Rita
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 170 |
| Auto remonts | 98 |
| Korporatīvā pārvaldība | 88 |
| Restorāni | 78 |
| Apģērbu veikali | 67 |
| Skaistumkopšanas saloni | 50 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 48 |
| Dzīvokļi | 34 |
| Izglītība | 34 |
| Baznīcas | 33 |
| Aptiekas un aptiekas | 33 |
| Elektronikas veikali | 31 |
Santa Rita fakti
| platība | 586.1 km² |
| Iedzīvotāji | 35 560 |
| Vīriešu populācija | 18 166 (51.1%) |
| Sievietes | 17 394 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +810.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +123.7% |
| Vidējais vecums | 22.2 gadi (Vīrieši: 22.2, Sievietes: 22.3) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $14 319 (2022) |
| Telefona Kodi | 673 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Paragvajas ziemas laiks |
| Platums un garums | -25.78333, -55.06667 |
| Pasta Indeksu | 101301, 101302, 101303, 101305, 101307, More |
Santa Rita karte
Interaktīvā karte
Santa Rita iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3907 | 9628 | 15 896 | 29 399 | 35 560 | 41 841 | 48 172 |
| Iedzīvotāju blīvums | 6,7 / km² | 16,4 / km² | 27,1 / km² | 50,2 / km² | 60,7 / km² | 71,4 / km² | 82,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSanta Rita iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 123.7% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Santa Rita | +810.2% | +269.3% | +123.7% |
| Departamento del Alto Paraná | — | — | — |
| Paragvaja | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Santa Rita vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Santa Rita | 22.2 yrs | 22.3 yrs | 22.2 yrs |
| Departamento del Alto Paraná | 22.3 yrs | 22.3 yrs | 22.2 yrs |
| Paragvaja | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Santa Rita iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 60,7 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Santa Rita | 35 560 | 586,1 km² | 60,7 / km² |
| Departamento del Alto Paraná | 774 388 | 14 208,5 km² | 54,5 / km² |
| Paragvaja | 6,6 million | 399 592,8 km² | 16,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Santa Rita vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1960 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Santa Rita
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Santa Rita
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Santa Rita iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $4347 | $9526 | $9515 | $8198 | $9508 | $12 093 | $13 723 | $14 319 |
| Kopējais IKP | $48,4 milj. | $127,2 milj. | $151,9 milj. | $154,6 milj. | $217,3 milj. | $345,8 milj. | $490,3 milj. | $547,8 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Santa Rita CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Santa Rita | 73,007 tn | 2.05 tn | 124.6 tons/km² |
| Departamento del Alto Paraná | 1,594,579 tn | 2.06 tn | 112.2 tons/km² |
| Paragvaja | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Santa Rita CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 73,007 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.05 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 124.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.