Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Valenzuela

Valenzuela fakti

platība156.4 km²
Iedzīvotāji7450
Vīriešu populācija3914 (52.5%)
Sievietes3536 (47.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+110.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+28.8%
Vidējais vecums23.3 gadi (Vīrieši: 23.5, Sievietes: 23.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$7930 (2022)
ApkaimesRecoleta
Vietējais laiks
Laika zonaParagvajas ziemas laiks
Platums un garums-25.58333, -56.86667
Pasta Indeksu031902031904031905031906031907More

Valenzuela karte

Interaktīvā karte

Valenzuela iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji3547482457826656745083379162
Iedzīvotāju blīvums22,7 / km²30,8 / km²37 / km²42,6 / km²47,6 / km²53,3 / km²58,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Valenzuela iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 28.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Valenzuela+110%+54.4%+28.8%
Departamento de la Cordillera
Paragvaja
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Valenzuela vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Valenzuela23.3 yrs23.1 yrs23.5 yrs
Departamento de la Cordillera23.5 yrs23.3 yrs23.6 yrs
Paragvaja23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Valenzuela iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 47,6 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Valenzuela7450156,4 km²47,6 / km²
Departamento de la Cordillera287 4934790,5 km²60 / km²
Paragvaja6,6 million399 592,8 km²16,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Valenzuela vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 700 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Valenzuela iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4348$5041$4125$4756$6710$5378$7912$7930
Kopējais IKP$19,7 milj.$25,3 milj.$22,2 milj.$25,9 milj.$37,6 milj.$33,6 milj.$58,4 milj.$61,5 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Valenzuela CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Valenzuela13,234 tn1.78 tn84.6 tons/km²
Departamento de la Cordillera516,380 tn1.8 tn107.8 tons/km²
Paragvaja11,064,705 tn1.68 tn27.7 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Valenzuela CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)13,234 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.78 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)84.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.