Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Yuty

Yuty fakti

platība1663.9 km²
Iedzīvotāji45 833
Vīriešu populācija23 562 (51.4%)
Sievietes22 271 (48.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+239.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+55.2%
Vidējais vecums20.7 gadi (Vīrieši: 20.9, Sievietes: 20.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$13 017 (2022)
Telefona Kodi547
ApkaimesSanto Domingo, Santa Inés, María Goretti
Vietējais laiks
Laika zonaParagvajas ziemas laiks
Platums un garums-26.60000, -56.25000
Pasta Indeksu061001061003061004061006061008More

Yuty karte

Interaktīvā karte

Yuty iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji13 49522 09429 52538 04245 83351 86257 661
Iedzīvotāju blīvums8,1 / km²13,3 / km²17,7 / km²22,9 / km²27,5 / km²31,2 / km²34,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Yuty iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 55.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Yuty+239.6%+107.4%+55.2%
Departamento de Caazapá
Paragvaja
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Yuty vidējais vecums

Vidējais vecums: 20.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Yuty20.7 yrs20.4 yrs20.9 yrs
Departamento de Caazapá20.7 yrs20.4 yrs21 yrs
Paragvaja23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Yuty iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 27,5 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Yuty45 8331663,9 km²27,5 / km²
Departamento de Caazapá173 3909549,7 km²18,2 / km²
Paragvaja6,6 million399 592,8 km²16,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Yuty vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1400 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Yuty

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Yuty iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4250$6361$7179$8051$10 478$10 783$12 851$13 017
Kopējais IKP$113,9 milj.$194 milj.$238,4 milj.$276,7 milj.$388,6 milj.$445,2 milj.$641,9 milj.$683,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Yuty CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Yuty68,967 tn1.5 tn41.4 tons/km²
Departamento de Caazapá261,416 tn1.51 tn27.4 tons/km²
Paragvaja11,064,705 tn1.68 tn27.7 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Yuty CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)68,967 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.5 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)41.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.