Banca fakti
| platība | 1.3 km² |
| Iedzīvotāji | 734 |
| Vīriešu populācija | 375 (51.1%) |
| Sievietes | 359 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -21.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -4.6% |
| Vidējais vecums | 37.5 gadi (Vīrieši: 37, Sievietes: 38.1) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 46.30000, 27.80000 |
| Pasta Indeksu | 737025, 737028, 737029 |
Banca karte
Interaktīvā karte
Banca iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 938 | 712 | 769 | 774 | 734 |
| Iedzīvotāju blīvums | 714,7 / km² | 542,5 / km² | 585,9 / km² | 589,7 / km² | 559,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Banca iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 0.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Banca | -17.5% | +8.7% | +0.7% |
| Vaslui | -35.5% | -35.1% | -26.8% |
| Rumānija | -9.9% | -16.9% | -11.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Banca vidējais vecums
Vidējais vecums: 37.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Banca | 37.5 yrs | 38.1 yrs | 37 yrs |
| Vaslui | 39.4 yrs | 40.9 yrs | 38 yrs |
| Rumānija | 40.1 yrs | 41.6 yrs | 38.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Banca iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 559 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Banca | 734 | 1,313 km² | 559 / km² |
| Vaslui | 346 689 | 5322,2 km² | 65,1 / km² |
| Rumānija | 19,5 million | 238 387,8 km² | 81,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Banca vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Banca CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Banca | 3,046 tn | 4.15 tn | 2,320.7 tons/km² |
| Vaslui | 1,437,470 tn | 4.15 tn | 270.1 tons/km² |
| Rumānija | 86,961,323 tn | 4.46 tn | 364.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Banca CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 3,046 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.15 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,320.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/16/17 | 3:16 PM | 4.3 | 87.2 km | 12,850 m | 4km NNE of Smirdan, Romania | usgs.gov |
| 10/31/16 | 11:59 AM | 4.1 | 92.2 km | 90,000 m | 2km SW of Matacina, Romania | usgs.gov |
| 3/1/16 | 11:06 AM | 4.3 | 82.1 km | 66,500 m | 6km W of Bolotesti, Romania | usgs.gov |
| 6/29/15 | 10:20 PM | 4.3 | 56.9 km | 21,400 m | 4km NNW of Pufesti, Romania | usgs.gov |
| 1/19/15 | 11:53 PM | 4 | 68.9 km | 40,000 m | 4km NE of Tifesti, Romania | usgs.gov |
| 12/7/14 | 9:04 PM | 4.6 | 65.3 km | 38,300 m | 5km WNW of Marasheshty, Romania | usgs.gov |
| 11/22/14 | 7:14 PM | 5.6 | 67.2 km | 32,000 m | 5km E of Panciu, Romania | usgs.gov |
| 9/30/13 | 5:01 AM | 4.1 | 90.4 km | 4,900 m | 2km SW of Schela, Romania | usgs.gov |
| 9/29/13 | 6:10 PM | 4.1 | 90.1 km | 5,000 m | 2km ESE of Schela, Romania | usgs.gov |
| 3/16/13 | 12:34 AM | 4.2 | 55.7 km | 15,000 m | 3km WNW of Urechesti, Romania | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.