Cociuba Mare fakti

platība2.0 km²
Iedzīvotāji647
Vīriešu populācija319 (49.2%)
Sievietes328 (50.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-16.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-16.7%
Vidējais vecums44.6 gadi (Vīrieši: 40.9, Sievietes: 49.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$21 579 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaAustrumeiropas vasaras laiks
Platums un garums46.73333, 22.00000
Pasta Indeksu417200

Cociuba Mare karte

Interaktīvā karte

Cociuba Mare iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji777863777580647646624
Iedzīvotāju blīvums388,5 / km²431,5 / km²388,5 / km²290 / km²323,5 / km²323 / km²312 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cociuba Mare iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 16.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Cociuba Mare-16.7%-25%-16.7%
Bihor
Rumānija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cociuba Mare vidējais vecums

Vidējais vecums: 44.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Cociuba Mare44.6 yrs49.9 yrs40.9 yrs
Bihor39.1 yrs40.8 yrs37.5 yrs
Rumānija40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Cociuba Mare iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 324 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Cociuba Mare6472 km²324 / km²
Bihor525 6887546,5 km²69,7 / km²
Rumānija19,5 million238 387,8 km²81,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cociuba Mare vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Cociuba Mare iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$7814$6536$6532$12 556$14 659$14 988$18 757$21 579
Kopējais IKP$59,9 milj.$49,6 milj.$49,5 milj.$92,5 milj.$105,7 milj.$108,5 milj.$135,8 milj.$156,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Cociuba Mare CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Cociuba Mare3,121 tn4.82 tn1,560.4 tons/km²
Bihor2,547,055 tn4.85 tn337.5 tons/km²
Rumānija86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cociuba Mare CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)3,121 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.82 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,560.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/14/0611:06 AM330.6 km0 mRomaniausgs.gov
5/17/052:52 AM3.176.5 km33,800 mRomaniausgs.gov
3/2/928:33 PM4.691.4 km25,600 mRomaniausgs.gov
12/19/913:12 AM4.397.7 km10,000 mRomaniausgs.gov
12/18/9110:24 AM3.994.2 km10,000 mRomaniausgs.gov
6/30/787:34 AM3.574 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/22/785:31 AM3.267.4 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/22/782:57 AM4.468.9 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/22/782:33 AM4.672.3 km10,000 mHungaryusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.