Kategorijas Socodor
Socodor fakti
| platība | 3.4 km² |
| Iedzīvotāji | 1569 |
| Vīriešu populācija | 780 (49.7%) |
| Sievietes | 789 (50.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -28.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -27.1% |
| Vidējais vecums | 38.6 gadi (Vīrieši: 37.2, Sievietes: 39.9) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 46.51667, 21.43333 |
| Pasta Indeksu | 317305 |
Socodor karte
Interaktīvā karte
Socodor iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2185 | 2425 | 2153 | 1657 | 1569 |
| Iedzīvotāju blīvums | 635,6 / km² | 705,5 / km² | 626,3 / km² | 482 / km² | 456,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Socodor iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 23% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Socodor | -24.2% | -31.7% | -23% |
| Arad | -14.1% | -22.5% | -18.5% |
| Rumānija | -9.9% | -16.9% | -11.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Socodor vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Socodor | 38.6 yrs | 39.9 yrs | 37.2 yrs |
| Arad | 40.6 yrs | 42.3 yrs | 38.9 yrs |
| Rumānija | 40.1 yrs | 41.6 yrs | 38.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Socodor iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 456 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Socodor | 1569 | 3,438 km² | 456 / km² |
| Arad | 388 862 | 7745,8 km² | 50,2 / km² |
| Rumānija | 19,5 million | 238 387,8 km² | 81,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Socodor vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Socodor CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Socodor | 8,543 tn | 5.44 tn | 2,485.2 tons/km² |
| Arad | 2,121,126 tn | 5.45 tn | 273.8 tons/km² |
| Rumānija | 86,961,323 tn | 4.46 tn | 364.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Socodor CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 8,543 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 5.44 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,485.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/7/08 | 4:45 PM | 3.6 | 90.2 km | 19,000 m | Serbia-Romania border region | usgs.gov |
| 7/14/06 | 11:06 AM | 3 | 80.1 km | 0 m | Romania | usgs.gov |
| 7/25/93 | 11:47 AM | 3.4 | 90.6 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 3/2/92 | 8:33 PM | 4.6 | 64.6 km | 25,600 m | Romania | usgs.gov |
| 12/21/91 | 11:43 AM | 3.6 | 76.6 km | 10,000 m | Romania | usgs.gov |
| 12/19/91 | 3:12 AM | 4.3 | 68.6 km | 10,000 m | Romania | usgs.gov |
| 12/18/91 | 10:24 AM | 3.9 | 68.5 km | 10,000 m | Romania | usgs.gov |
| 5/1/90 | 11:46 AM | 3.4 | 92.2 km | 17,700 m | Serbia-Romania border region | usgs.gov |
| 6/30/78 | 7:34 AM | 3.5 | 44.8 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/22/78 | 5:31 AM | 3.2 | 54.5 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.