Sântion fakti
| platība | 8.4 km² |
| Iedzīvotāji | 12 020 |
| Vīriešu populācija | 5677 (47.2%) |
| Sievietes | 6343 (52.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -23.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -10.2% |
| Vidējais vecums | 39 gadi (Vīrieši: 37.4, Sievietes: 40.5) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 47.09634, 21.83660 |
| Pasta Indeksu | 410238, 417078 |
Sântion karte
Interaktīvā karte
Sântion iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 15 754 | 12 534 | 13 389 | 11 821 | 12 020 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1867,1 / km² | 1485,5 / km² | 1586,8 / km² | 1401 / km² | 1424,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sântion iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 11.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sântion | -25% | -5.7% | -11.7% |
| Bihor | -4.1% | -16.9% | -15.1% |
| Rumānija | -9.9% | -16.9% | -11.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sântion vidējais vecums
Vidējais vecums: 39 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sântion | 39 yrs | 40.5 yrs | 37.4 yrs |
| Bihor | 39.1 yrs | 40.8 yrs | 37.5 yrs |
| Rumānija | 40.1 yrs | 41.6 yrs | 38.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sântion iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1425 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sântion | 12 020 | 8,4 km² | 1425 / km² |
| Bihor | 525 688 | 7546,5 km² | 69,7 / km² |
| Rumānija | 19,5 million | 238 387,8 km² | 81,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sântion vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1300 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sântion
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sântion CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sântion | 63,756 tn | 5.3 tn | 7,556.3 tons/km² |
| Bihor | 2,547,055 tn | 4.85 tn | 337.5 tons/km² |
| Rumānija | 86,961,323 tn | 4.46 tn | 364.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sântion CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 63,756 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 5.3 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 7,556.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Low (3) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/14/06 | 11:06 AM | 3 | 43.8 km | 0 m | Romania | usgs.gov |
| 5/17/05 | 2:52 AM | 3.1 | 98.4 km | 33,800 m | Romania | usgs.gov |
| 11/1/87 | 9:46 PM | 3.3 | 82.1 km | 91,600 m | Romania | usgs.gov |
| 6/30/78 | 7:34 AM | 3.5 | 68.3 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/22/78 | 5:31 AM | 3.2 | 50.8 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/22/78 | 2:57 AM | 4.4 | 65.7 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/22/78 | 2:33 AM | 4.6 | 73 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.