Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sântion

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Auto remonts7
Iepirkšanās7

Sântion fakti

platība8.4 km²
Iedzīvotāji11 259
Vīriešu populācija5318 (47.2%)
Sievietes5941 (52.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-28.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-15.9%
Vidējais vecums39 gadi (Vīrieši: 37.4, Sievietes: 40.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$19 298 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaAustrumeiropas vasaras laiks
Platums un garums47.09634, 21.83660
Pasta Indeksu410238417078

Sântion karte

Interaktīvā karte

Sântion iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji15 75412 53413 38911 82111 25911 63111 554
Iedzīvotāju blīvums1867,1 / km²1485,5 / km²1586,8 / km²1401 / km²1334,4 / km²1378,5 / km²1369,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sântion iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 15.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Sântion-28.5%-10.2%-15.9%
Bihor
Rumānija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sântion vidējais vecums

Vidējais vecums: 39 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Sântion39 yrs40.5 yrs37.4 yrs
Bihor39.1 yrs40.8 yrs37.5 yrs
Rumānija40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sântion iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1334 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Sântion11 2598,4 km²1334 / km²
Bihor525 6887546,5 km²69,7 / km²
Rumānija19,5 million238 387,8 km²81,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sântion vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1300 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sântion

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sântion iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$6418$6554$10 085$15 223$14 886$13 253$19 025$19 298
Kopējais IKP$14,7 milj.$15,4 milj.$24,2 milj.$37,2 milj.$37,4 milj.$34,8 milj.$51,2 milj.$52,9 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Sântion CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Sântion59,720 tn5.3 tn7,077.9 tons/km²
Bihor2,547,055 tn4.85 tn337.5 tons/km²
Rumānija86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sântion CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)59,720 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.3 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)7,077.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceZems (3)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/14/0611:06 AM343.8 km0 mRomaniausgs.gov
5/17/052:52 AM3.198.4 km33,800 mRomaniausgs.gov
11/1/879:46 PM3.382.1 km91,600 mRomaniausgs.gov
6/30/787:34 AM3.568.3 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/22/785:31 AM3.250.8 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/22/782:57 AM4.465.7 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/22/782:33 AM4.673 km10,000 mHungaryusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.