Tarna Mare fakti
| platība | 61.8 km² |
| Iedzīvotāji | 3138 |
| Vīriešu populācija | 1546 (49.3%) |
| Sievietes | 1592 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -20.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -22.8% |
| Vidējais vecums | 33.9 gadi (Vīrieši: 32.6, Sievietes: 35.1) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 48.09175, 23.19369 |
| Pasta Indeksu | 447310 |
Tarna Mare karte
Interaktīvā karte
Tarna Mare iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3935 | 4303 | 4064 | 3321 | 3138 |
| Iedzīvotāju blīvums | 63,7 / km² | 69,6 / km² | 65,7 / km² | 53,7 / km² | 50,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tarna Mare iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 18.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Tarna Mare | -15.6% | -22.8% | -18.3% |
| Satu Mare | -14% | -22.4% | -18.5% |
| Rumānija | -9.9% | -16.9% | -11.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tarna Mare vidējais vecums
Vidējais vecums: 33.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Tarna Mare | 33.9 yrs | 35.1 yrs | 32.6 yrs |
| Satu Mare | 38.4 yrs | 40.2 yrs | 36.6 yrs |
| Rumānija | 40.1 yrs | 41.6 yrs | 38.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tarna Mare iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 50,8 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Tarna Mare | 3138 | 61,8 km² | 50,8 / km² |
| Satu Mare | 310 292 | 4421,4 km² | 70,2 / km² |
| Rumānija | 19,5 million | 238 387,8 km² | 81,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tarna Mare vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tarna Mare CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Tarna Mare | 14,693 tn | 4.68 tn | 237.7 tons/km² |
| Satu Mare | 1,484,155 tn | 4.78 tn | 335.7 tons/km² |
| Rumānija | 86,961,323 tn | 4.46 tn | 364.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tarna Mare CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 14,693 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.68 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 237.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (4.2) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/19/15 | 11:30 AM | 4 | 34.5 km | 4,600 m | 8km WSW of Neresnytsya, Ukraine | usgs.gov |
| 10/2/11 | 10:14 AM | 4.7 | 76.5 km | 10,000 m | Ukraine | usgs.gov |
| 11/23/06 | 7:15 AM | 4.8 | 55.8 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 11/15/06 | 6:09 PM | 3.1 | 32.4 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 1/4/99 | 12:30 AM | 4.1 | 15 km | 33,000 m | Ukraine | usgs.gov |
| 11/1/87 | 9:46 PM | 3.3 | 68.5 km | 91,600 m | Romania | usgs.gov |
| 7/1/82 | 5:49 AM | 4.6 | 82 km | 14,100 m | Slovakia-Hungary-Ukraine border region | usgs.gov |
| 9/22/79 | 6:06 PM | 4.3 | 50.3 km | 33,000 m | Ukraine | usgs.gov |
| 3/30/79 | 3:56 PM | 4.9 | 38.1 km | 33,000 m | Romania | usgs.gov |
| 3/28/79 | 1:02 PM | 4.7 | 35.2 km | 10,000 m | Romania | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.