Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Blagodarnyy

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās154.2
Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi134.6
Izglītība124.4
Valsts pārvalde93.6

Blagodarnyy fakti

platība15.5 km²
Iedzīvotāji26 910
Vīriešu populācija12 528 (46.6%)
Sievietes14 382 (53.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+10.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+1.7%
Vidējais vecums36.3 gadi (Vīrieši: 33.7, Sievietes: 39)
Vietējais laiks
Laika zonaMaskavas ziemas laiks
Platums un garums45.09778, 43.43639
Pasta Indeksu356420356421356422356423

Blagodarnyy karte

Interaktīvā karte

Blagodarnyy iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji24 37526 36126 45226 96926 910
Iedzīvotāju blīvums1572,6 / km²1700,7 / km²1706,6 / km²1739,9 / km²1736,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Blagodarnyy iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Blagodarnyy+10.6%+2.3%+2%
Stavropoles novads+30.6%+8.8%+4.4%
Krievija+7.1%-2.9%-2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Blagodarnyy vidējais vecums

Vidējais vecums: 36.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Blagodarnyy36.3 yrs39 yrs33.7 yrs
Stavropoles novads36.3 yrs39 yrs33.7 yrs
Krievija38.2 yrs41.2 yrs35.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Blagodarnyy iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1736 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Blagodarnyy26 91015,5 km²1736 / km²
Stavropoles novads2,9 million66 160,4 km²43,2 / km²
Krievija145,3 million16 974 452,8 km²8,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Blagodarnyy vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1600 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Blagodarnyy

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Blagodarnyy

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Blagodarnyy

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Blagodarnyy CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Blagodarnyy232,240 tn8.63 tn14,983.2 tons/km²
Stavropoles novads24,389,455 tn8.54 tn368.6 tons/km²
Krievija1,356,388,647 tn9.34 tn79.9 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Blagodarnyy CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)232,240 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju8.63 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)14,983.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (9)
EarthquakeMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
11/4/084:20 AM4.285 km10,000 mCaucasus region, Russiausgs.gov
7/22/067:55 AM4.188.5 km10,000 mCaucasus region, Russiausgs.gov
11/20/0511:52 PM4.189.4 km12,500 mCaucasus region, Russiausgs.gov
10/19/996:18 PM4.463.2 km10,000 mCaucasus region, Russiausgs.gov
4/19/935:19 AM488.7 km33,000 mCaucasus region, Russiausgs.gov
5/7/887:50 AM4.472.5 km33,000 mCaucasus region, Russiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.