Kategorijas Blagodarnyy
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Blagodarnyy
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 15 | 4.2 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 13 | 4.6 |
| Izglītība | 12 | 4.4 |
| Valsts pārvalde | 9 | 3.6 |
Blagodarnyy fakti
| platība | 15.5 km² |
| Iedzīvotāji | 26 910 |
| Vīriešu populācija | 12 528 (46.6%) |
| Sievietes | 14 382 (53.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +10.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +1.7% |
| Vidējais vecums | 36.3 gadi (Vīrieši: 33.7, Sievietes: 39) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Maskavas ziemas laiks |
| Platums un garums | 45.09778, 43.43639 |
| Pasta Indeksu | 356420, 356421, 356422, 356423 |
Blagodarnyy karte
Interaktīvā karte
Blagodarnyy iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 24 375 | 26 361 | 26 452 | 26 969 | 26 910 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1572,6 / km² | 1700,7 / km² | 1706,6 / km² | 1739,9 / km² | 1736,1 / km² |
Blagodarnyy iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Blagodarnyy | +10.6% | +2.3% | +2% |
| Stavropoles novads | +30.6% | +8.8% | +4.4% |
| Krievija | +7.1% | -2.9% | -2% |
Blagodarnyy vidējais vecums
Vidējais vecums: 36.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Blagodarnyy | 36.3 yrs | 39 yrs | 33.7 yrs |
| Stavropoles novads | 36.3 yrs | 39 yrs | 33.7 yrs |
| Krievija | 38.2 yrs | 41.2 yrs | 35.1 yrs |
Blagodarnyy iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1736 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Blagodarnyy | 26 910 | 15,5 km² | 1736 / km² |
| Stavropoles novads | 2,9 million | 66 160,4 km² | 43,2 / km² |
| Krievija | 145,3 million | 16 974 452,8 km² | 8,6 / km² |
Blagodarnyy vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1600 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Blagodarnyy
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Blagodarnyy
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Blagodarnyy
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Blagodarnyy CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Blagodarnyy | 232,240 tn | 8.63 tn | 14,983.2 tons/km² |
| Stavropoles novads | 24,389,455 tn | 8.54 tn | 368.6 tons/km² |
| Krievija | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 232,240 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 8.63 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 14,983.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Earthquake | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/08 | 4:20 AM | 4.2 | 85 km | 10,000 m | Caucasus region, Russia | usgs.gov |
| 7/22/06 | 7:55 AM | 4.1 | 88.5 km | 10,000 m | Caucasus region, Russia | usgs.gov |
| 11/20/05 | 11:52 PM | 4.1 | 89.4 km | 12,500 m | Caucasus region, Russia | usgs.gov |
| 10/19/99 | 6:18 PM | 4.4 | 63.2 km | 10,000 m | Caucasus region, Russia | usgs.gov |
| 4/19/93 | 5:19 AM | 4 | 88.7 km | 33,000 m | Caucasus region, Russia | usgs.gov |
| 5/7/88 | 7:50 AM | 4.4 | 72.5 km | 33,000 m | Caucasus region, Russia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

