Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Berber
Berber fakti
| platība | 6.8 km² |
| Iedzīvotāji | 37 930 |
| Vīriešu populācija | 18 786 (49.5%) |
| Sievietes | 19 144 (50.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +335.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +27.1% |
| Vidējais vecums | 18.2 gadi (Vīrieši: 17.6, Sievietes: 18.9) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | 18.02158, 33.98299 |
Berber karte
Interaktīvā karte
Berber iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 8705 | 24 763 | 29 848 | 34 266 | 37 930 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1289,6 / km² | 3668,6 / km² | 4421,9 / km² | 5076,4 / km² | 5619,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Berber iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 14.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Berber | +293.6% | +38.4% | +14.8% |
| River Nile | +232.7% | +95.2% | +39.1% |
| Sudāna | +234.6% | +101.7% | +43.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Berber vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Berber | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
| River Nile | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
| Sudāna | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Berber iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 5619 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Berber | 37 930 | 6,8 km² | 5619 / km² |
| River Nile | 1,4 million | 130 709,3 km² | 11 / km² |
| Sudāna | 40,1 million | 1 849 893,1 km² | 21,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Berber vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1820 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Berber CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Berber | 125 tn | 0 tn | 18.5 tons/km² |
| River Nile | 4,715 tn | 0 tn | 0 tons/km² |
| Sudāna | 1,160,503 tn | 0.03 tn | 0.6 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Berber CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 125 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 18.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.