Kategorijas Kosti
Autodaļu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriLedus piegādātājsVairumtirgotājiApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes preču veikalsMobilo telefonu veikalosBezpeļņas organizācijaGrupu mājaKopienas centrsMošejasPagasta pārvaldePašvaldības iestādeReliģijaValsts iestādeValsts policijaElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvmateriālu veikalsĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsMāju būvniecība noIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeKoledžaPirmsskolas iestādeSākumskolaSākumskolas izglītības iestādeUniversitāteVidusskolaBibliotēkasFotostudijaSabiedriskā bibliotēkaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiBrokastis un vēlās brokastisCandy veikalosĢimenes restorānsJūras veltes restorāniKafejnīcaKafejnīcaKafejnīcasMaizes ceptuvesMiesnieks
Rāda 1-50 no 98
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kosti
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Dzīvokļi | 169 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 139 |
| Mošejas | 106 |
| Izglītība | 103 |
| Iepirkšanās | 93 |
| Maizes ceptuves | 51 |
| Restorāni | 51 |
| Aptiekas un aptiekas | 39 |
| Elektronikas veikali | 37 |
| Valsts pārvalde | 33 |
Kosti fakti
| platība | 38.5 km² |
| Iedzīvotāji | 401 908 |
| Vīriešu populācija | 198 259 (49.3%) |
| Sievietes | 203 649 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +157.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +10.2% |
| Vidējais vecums | 18.2 gadi (Vīrieši: 17.6, Sievietes: 18.9) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3407 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | 13.16290, 32.66347 |
Kosti karte
Interaktīvā karte
Kosti iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 156 368 | 264 184 | 364 593 | 486 663 | 401 908 | 433 640 | 465 468 |
| Iedzīvotāju blīvums | 4061,5 / km² | 6861,9 / km² | 9469,9 / km² | 12 640,6 / km² | 10 439,2 / km² | 11 263,4 / km² | 12 090,1 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridKosti iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 10.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kosti | +157% | +52.1% | +10.2% |
| White Nile | — | — | — |
| Sudāna | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kosti vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kosti | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
| White Nile | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
| Sudāna | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kosti iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 10 439 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kosti | 401 908 | 38,5 km² | 10 439 / km² |
| White Nile | 2,2 million | 37 958,4 km² | 58 / km² |
| Sudāna | 40,1 million | 1 849 893,1 km² | 21,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kosti vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1720 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Kosti
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kosti iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2944 | $2951 | $4121 | $4259 | $4019 | $4217 | $3690 | $3407 |
| Kopējais IKP | $3,3 milj. | $3,7 milj. | $6,2 milj. | $7,9 milj. | $9,9 milj. | $13,7 milj. | $17,4 milj. | $17,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kosti CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kosti | 1,264 tn | 0 tn | 32.8 tons/km² |
| White Nile | 6,970 tn | 0 tn | 0.2 tons/km² |
| Sudāna | 1,160,503 tn | 0.03 tn | 0.6 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kosti CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,264 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 32.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (8) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.