Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sangis
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Citi pirkumi | 13 | 22 year |
| Nesasniedzams | 13 | 26 year |
| Mehānismu vairumtirdzniecība | 12 | 26 year |
Sangis fakti
| platība | 6.9 km² |
| Iedzīvotāji | 642 |
| Vīriešu populācija | 326 (50.7%) |
| Sievietes | 316 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -3.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +29.2% |
| Vidējais vecums | 47.7 gadi (Vīrieši: 46.4, Sievietes: 49) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 65.85000, 23.50000 |
| Pasta Indeksu | 952 72 |
Sangis karte
Interaktīvā karte
Sangis iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 664 | 543 | 497 | 421 | 642 | 619 | 601 |
| Iedzīvotāju blīvums | 95,7 / km² | 78,3 / km² | 71,6 / km² | 60,7 / km² | 92,5 / km² | 89,2 / km² | 86,6 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSangis iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 29.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sangis | -3.3% | +18.2% | +29.2% |
| Norrbotten | — | — | — |
| Zviedrija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sangis vidējais vecums
Vidējais vecums: 47.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sangis | 47.7 yrs | 49 yrs | 46.4 yrs |
| Norrbotten | 44.2 yrs | 45.5 yrs | 42.9 yrs |
| Zviedrija | 40.8 yrs | 41.8 yrs | 39.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sangis iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 92,5 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sangis | 642 | 6,9 km² | 92,5 / km² |
| Norrbotten | 242 644 | 112 847,9 km² | 2,2 / km² |
| Zviedrija | 9,6 million | 449 151,6 km² | 21,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sangis vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1200 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sangis
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sangis CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sangis | 6,428 tn | 10.01 tn | 926.6 tons/km² |
| Norrbotten | 2,292,914 tn | 9.45 tn | 20.3 tons/km² |
| Zviedrija | 93,354,240 tn | 9.75 tn | 207.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sangis CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 6,428 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 10.01 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 926.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.