Wau fakti
| platība | 21405.6 km² |
| Iedzīvotāji | 149 626 |
| Vīriešu populācija | 79 770 (53.3%) |
| Sievietes | 69 856 (46.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +187.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +62.7% |
| Vidējais vecums | 18.4 gadi (Vīrieši: 18.7, Sievietes: 18.1) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | 7.70286, 27.99530 |
Wau karte
Interaktīvā karte
Wau iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 51 971 | 79 549 | 91 992 | 134 558 | 149 626 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2,4 / km² | 3,7 / km² | 4,3 / km² | 6,3 / km² | 7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Wau iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 46.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Wau | +158.9% | +69.2% | +46.3% |
| Western Bahr el Ghazal State | +141.5% | +63.5% | +43.3% |
| Dienvidsudāna | +198.2% | +114.7% | +84% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Wau vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Wau | 18.4 yrs | 18.1 yrs | 18.7 yrs |
| Western Bahr el Ghazal State | 18.2 yrs | 18.3 yrs | 18.1 yrs |
| Dienvidsudāna | 17.1 yrs | 17.7 yrs | 16.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Wau iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 7 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Wau | 149 626 | 21 405,6 km² | 7 / km² |
| Western Bahr el Ghazal State | 425 979 | 103 802,3 km² | 4,1 / km² |
| Dienvidsudāna | 12,2 million | 642 441,1 km² | 19,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Wau vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Wau CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Wau | 372 tn | 0 tn | 0 tons/km² |
| Western Bahr el Ghazal State | 1,127 tn | 0 tn | 0 tons/km² |
| Dienvidsudāna | 28,708 tn | 0 tn | 0 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wau CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 372 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 0 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2.5) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.