Arambala fakti

platība55.6 km²
Iedzīvotāji4622
Vīriešu populācija2209 (47.8%)
Sievietes2413 (52.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+110.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+16.9%
Vidējais vecums19 gadi (Vīrieši: 18, Sievietes: 20.1)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums13.91667, -88.13333

Arambala karte

Interaktīvā karte

Arambala iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji22002779395545294622
Iedzīvotāju blīvums39,6 / km²50 / km²71,2 / km²81,5 / km²83,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Arambala iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 14.5% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Arambala+105.9%+63%+14.5%
Departamento de Morazán+42.5%+10.7%+0.6%
Salvadora+48.2%+16.9%+5.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Arambala vidējais vecums

Vidējais vecums: 19 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Arambala19 yrs20.1 yrs18 yrs
Departamento de Morazán20.3 yrs22.1 yrs18.9 yrs
Salvadora23.3 yrs24.9 yrs21.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Arambala iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 83,2 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Arambala462255,6 km²83,2 / km²
Departamento de Morazán183 9811321,5 km²139 / km²
Salvadora6,1 million20 749,8 km²295 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Arambala vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1500 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Arambala CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Arambala6,840 tn1.48 tn123.1 tons/km²
Departamento de Morazán279,510 tn1.52 tn211.5 tons/km²
Salvadora10,116,208 tn1.65 tn487.5 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Arambala CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)6,840 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.48 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)123.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeMedium (7)
LandslideHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/1/192:01 AM4.547.3 km200,800 m14km WSW of Sesori, El Salvadorusgs.gov
1/31/194:40 AM552.4 km191,850 m0km S of Chinameca, El Salvadorusgs.gov
11/13/1810:26 AM4.442.8 km186,110 m5km ENE of Lolotique, El Salvadorusgs.gov
7/9/187:11 AM4.756.7 km196,120 m5km S of Jucuapa, El Salvadorusgs.gov
5/6/186:58 PM4.567.2 km10,000 m11km S of San Alejo, El Salvadorusgs.gov
5/6/185:43 PM4.566.7 km10,000 m13km NE of Chirilagua, El Salvadorusgs.gov
10/27/1510:49 PM4.966.1 km144,970 m12km NNE of Chirilagua, El Salvadorusgs.gov
8/9/157:05 AM4.546.3 km9,860 m13km WSW of Sesori, El Salvadorusgs.gov
2/24/153:03 AM4.366.3 km183,230 m8km WNW of Berlin, El Salvadorusgs.gov
12/6/145:06 PM4.448.5 km194,490 m4km ENE of Chinameca, El Salvadorusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.