Pārlūkot:

Uzņēmumi Berlín

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Berlín

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Restorāni64.6

Berlín fakti

platība119.1 km²
Iedzīvotāji17 165
Vīriešu populācija8437 (49.2%)
Sievietes8728 (50.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+10.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-10.9%
Vidējais vecums20.6 gadi (Vīrieši: 19.4, Sievietes: 22.2)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums13.50000, -88.53333

Berlín karte

Interaktīvā karte

Berlín iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji15 59618 76519 26217 35117 165
Iedzīvotāju blīvums130,9 / km²157,5 / km²161,7 / km²145,7 / km²144,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Berlín iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 9.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Berlín+11.3%-7.5%-9.9%
Departamento de Usulután+46.3%+12.1%+1.2%
Salvadora+48.2%+16.9%+5.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Berlín vidējais vecums

Vidējais vecums: 20.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Berlín20.6 yrs22.2 yrs19.4 yrs
Departamento de Usulután21.8 yrs23.6 yrs19.9 yrs
Salvadora23.3 yrs24.9 yrs21.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Berlín iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 144 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Berlín17 165119,1 km²144 / km²
Departamento de Usulután354 7792026,7 km²175 / km²
Salvadora6,1 million20 749,8 km²295 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Berlín vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1000 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Berlín

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Berlín

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Berlín CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Berlín27,259 tn1.59 tn228.8 tons/km²
Departamento de Usulután537,085 tn1.51 tn265 tons/km²
Salvadora10,116,208 tn1.65 tn487.5 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Berlín CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)27,259 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.59 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)228.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeHigh (8)
LandslideHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
3/1/192:01 AM4.519 km200,800 m14km WSW of Sesori, El Salvadorusgs.gov
1/31/194:40 AM520 km191,850 m0km S of Chinameca, El Salvadorusgs.gov
11/13/1810:26 AM4.426.1 km186,110 m5km ENE of Lolotique, El Salvadorusgs.gov
7/28/188:46 PM4.215.4 km149,370 m6km W of San Agustin, El Salvadorusgs.gov
7/9/187:11 AM4.715.7 km196,120 m5km S of Jucuapa, El Salvadorusgs.gov
9/9/1610:36 PM4.432.8 km102,760 m15km WSW of Jiquilisco, El Salvadorusgs.gov
8/9/157:05 AM4.519.5 km9,860 m13km WSW of Sesori, El Salvadorusgs.gov
2/24/153:03 AM4.38.3 km183,230 m8km WNW of Berlin, El Salvadorusgs.gov
12/6/145:06 PM4.423.7 km194,490 m4km ENE of Chinameca, El Salvadorusgs.gov
3/9/147:32 PM4.322.9 km221,410 m2km ENE of Lolotique, El Salvadorusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Usulután
Usulután
Iedz. 51 91018.9 km
Puerto El Triunfo
Puerto El Triunfo
Iedz. 19 07424 km
Chinameca
Chinameca
Iedz. 864619.8 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.