Businesses in Cacaopera

Cacaopera fakti

platība	103.6 km²
Iedzīvotāji	11 469
Vīriešu populācija	5487 (47.8%)
Sievietes	5982 (52.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)	+70.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)	+4.8%
Vidējais vecums	18.9 gadi (Vīrieši: 17.5, Sievietes: 20.4)
Vietējais laiks
Laika zona	Centrālais ziemas laiks
Platums un garums	13.76667, -88.08333

Cacaopera karte

Interaktīvā karte

Cacaopera iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data	1975	1990	2000	2015	2020
Iedzīvotāji	6727	9492	10 942	11 589	11 469
Iedzīvotāju blīvums	65 / km²	91,7 / km²	105,7 / km²	111,9 / km²	110,7 / km²

Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cacaopera iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 5.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vieta	Izmaiņas kopš 1975	Izmaiņas kopš 1990	Izmaiņas kopš 2000
Cacaopera	+72.3%	+22.1%	+5.9%
Departamento de Morazán	+42.5%	+10.7%	+0.6%
Salvadora	+48.2%	+16.9%	+5.5%

Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cacaopera vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.9 gadi

Atrašanās vieta	Vidējais vecums	Vidējais vecums (sieviete)	Vidējais vecums (vīrietis)
Cacaopera	18.9 yrs	20.4 yrs	17.5 yrs
Departamento de Morazán	20.3 yrs	22.1 yrs	18.9 yrs
Salvadora	23.3 yrs	24.9 yrs	21.5 yrs

Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Cacaopera iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 111 / km²

Atrašanās vieta	Iedzīvotāji	platība	Blīvums
Cacaopera	11 469	103,6 km²	111 / km²
Departamento de Morazán	183 981	1321,5 km²	139 / km²
Salvadora	6,1 million	20 749,8 km²	295 / km²

Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cacaopera vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1780 līdz 2100

Avoti:

JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
[Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Cacaopera CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vieta	CO2 izmeši	CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju	CO2 izmešu intensitāte
Cacaopera	17,421 tn	1.52 tn	168.2 tons/km²
Departamento de Morazán	279,510 tn	1.52 tn	211.5 tons/km²
Salvadora	10,116,208 tn	1.65 tn	487.5 tons/km²

Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Cacaopera CO2 emisijas

2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)	17,421 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju	1.52 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)	168.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

Apdraudējums	Risk Level
Flood	High (10)
Earthquake	Medium (7)
Landslide	High (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:

Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼	Laiks↕	Magnitude↕	Distance↕	Dziļums↕	Atrašanās vieta↕	Saite
3/1/19	2:01 AM	4.5	45 km	200,800 m	14km WSW of Sesori, El Salvador	usgs.gov
1/31/19	4:40 AM	5	41.8 km	191,850 m	0km S of Chinameca, El Salvador	usgs.gov
11/13/18	10:26 AM	4.4	32.4 km	186,110 m	5km ENE of Lolotique, El Salvador	usgs.gov
7/9/18	7:11 AM	4.7	46.8 km	196,120 m	5km S of Jucuapa, El Salvador	usgs.gov
5/30/18	7:35 PM	4.3	57.9 km	10,000 m	10km NE of Intipuca, El Salvador	usgs.gov
5/8/18	11:07 PM	4.7	52.6 km	10,000 m	11km W of Conchagua, El Salvador	usgs.gov
5/8/18	2:09 PM	4.1	53.8 km	10,000 m	9km NNE of Intipuca, El Salvador	usgs.gov
5/6/18	6:58 PM	4.5	49.8 km	10,000 m	11km S of San Alejo, El Salvador	usgs.gov
5/6/18	5:43 PM	4.5	49.7 km	10,000 m	13km NE of Chirilagua, El Salvador	usgs.gov
5/6/18	3:02 PM	4.4	52 km	10,000 m	13km NNE of Intipuca, El Salvador	usgs.gov

Avots: U.S. Geological Survey (USGS)

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.