Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Carolina

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Baznīcas14
Izglītība11

Carolina fakti

platība49.3 km²
Iedzīvotāji9910
Vīriešu populācija4706 (47.5%)
Sievietes5204 (52.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+11.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-0.5%
Vidējais vecums18.8 gadi (Vīrieši: 17.2, Sievietes: 20.4)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums13.85000, -88.30000

Carolina karte

Interaktīvā karte

Carolina iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji89169499996497469910
Iedzīvotāju blīvums180,8 / km²192,6 / km²202,1 / km²197,6 / km²201 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Carolina iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 2.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Carolina+9.3%+2.6%-2.2%
Departamento de San Miguel+36.1%+7.5%-0.5%
Salvadora+48.2%+16.9%+5.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Carolina vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Carolina18.8 yrs20.4 yrs17.2 yrs
Departamento de San Miguel22.5 yrs24.2 yrs20.3 yrs
Salvadora23.3 yrs24.9 yrs21.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Carolina iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 201 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Carolina991049,3 km²201 / km²
Departamento de San Miguel450 7012127,6 km²212 / km²
Salvadora6,1 million20 749,8 km²295 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Carolina vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 500 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Carolina CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Carolina15,040 tn1.52 tn305 tons/km²
Departamento de San Miguel759,555 tn1.69 tn357 tons/km²
Salvadora10,116,208 tn1.65 tn487.5 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Carolina CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)15,040 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.52 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)305 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeMedium (7)
LandslideMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/1/192:01 AM4.528.7 km200,800 m14km WSW of Sesori, El Salvadorusgs.gov
1/31/194:40 AM539.9 km191,850 m0km S of Chinameca, El Salvadorusgs.gov
11/13/1810:26 AM4.431.3 km186,110 m5km ENE of Lolotique, El Salvadorusgs.gov
7/9/187:11 AM4.743.2 km196,120 m5km S of Jucuapa, El Salvadorusgs.gov
8/9/157:05 AM4.527.8 km9,860 m13km WSW of Sesori, El Salvadorusgs.gov
2/24/153:03 AM4.348.1 km183,230 m8km WNW of Berlin, El Salvadorusgs.gov
12/6/145:06 PM4.437 km194,490 m4km ENE of Chinameca, El Salvadorusgs.gov
10/4/144:07 PM4.553.5 km200,880 m6km ENE of San Sebastian, El Salvadorusgs.gov
3/9/147:32 PM4.332.4 km221,410 m2km ENE of Lolotique, El Salvadorusgs.gov
12/16/134:59 AM4.734.8 km191,160 m9km NW of Jucuapa, El Salvadorusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.