Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Jujutla
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Baznīcas | 16 |
| Restorāni | 9 |
| Izglītība | 9 |
| Detaļu tirdzniecība | 6 |
| Vidējā izglītība | 5 |
Jujutla fakti
| platība | 151.3 km² |
| Iedzīvotāji | 28 605 |
| Vīriešu populācija | 13 987 (48.9%) |
| Sievietes | 14 618 (51.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +33.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -3.2% |
| Vidējais vecums | 18.8 gadi (Vīrieši: 18, Sievietes: 19.6) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.78694, -89.85722 |
Jujutla karte
Interaktīvā karte
Jujutla iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 21 381 | 27 399 | 29 560 | 28 728 | 28 605 |
| Iedzīvotāju blīvums | 141,3 / km² | 181,1 / km² | 195,4 / km² | 189,9 / km² | 189 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Jujutla iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 2.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Jujutla | +34.4% | +4.9% | -2.8% |
| Departamento de Ahuachapán | +93.4% | +33% | +12% |
| Salvadora | +48.2% | +16.9% | +5.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Jujutla vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Jujutla | 18.8 yrs | 19.6 yrs | 18 yrs |
| Departamento de Ahuachapán | 21.4 yrs | 22.6 yrs | 20 yrs |
| Salvadora | 23.3 yrs | 24.9 yrs | 21.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Jujutla iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 189 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Jujutla | 28 605 | 151,3 km² | 189 / km² |
| Departamento de Ahuachapán | 350 010 | 1195,6 km² | 293 / km² |
| Salvadora | 6,1 million | 20 749,8 km² | 295 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Jujutla vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 900 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Jujutla CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Jujutla | 41,587 tn | 1.45 tn | 274.8 tons/km² |
| Departamento de Ahuachapán | 522,589 tn | 1.49 tn | 437.1 tons/km² |
| Salvadora | 10,116,208 tn | 1.65 tn | 487.5 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Jujutla CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 41,587 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.45 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 274.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | High (8) |
| Landslide | High (8) |
| Volcano | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/14/19 | 3:32 AM | 4.3 | 19 km | 102,290 m | 15km S of San Francisco Menendez, El Salvador | usgs.gov |
| 12/28/18 | 12:49 AM | 4.3 | 31.8 km | 76,500 m | 12km SSW of Acajutla, El Salvador | usgs.gov |
| 11/9/18 | 2:22 PM | 3.6 | 20.8 km | 10,000 m | 7km SSE of Atiquizaya, El Salvador | usgs.gov |
| 8/31/16 | 4:46 AM | 4.2 | 34 km | 2,090 m | 5km SE of Jerez, Guatemala | usgs.gov |
| 8/14/16 | 5:13 AM | 4.8 | 23.8 km | 139,100 m | 10km N of Tacuba, El Salvador | usgs.gov |
| 7/23/16 | 8:19 AM | 4.1 | 37.6 km | 60,250 m | 19km SE of Acajutla, El Salvador | usgs.gov |
| 6/15/16 | 9:06 AM | 4 | 25.9 km | 77,260 m | 4km SE of Acajutla, El Salvador | usgs.gov |
| 4/22/16 | 10:47 AM | 4.3 | 33.6 km | 86,530 m | 26km SSW of San Francisco Menendez, El Salvador | usgs.gov |
| 2/1/16 | 4:45 PM | 4.5 | 24.5 km | 130,720 m | 10km N of Tacuba, El Salvador | usgs.gov |
| 1/17/16 | 7:58 AM | 4 | 35 km | 53,370 m | 18km ESE of Acajutla, El Salvador | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.