Torola fakti
| platība | 41.4 km² |
| Iedzīvotāji | 6542 |
| Vīriešu populācija | 3294 (50.3%) |
| Sievietes | 3248 (49.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +540.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +108.1% |
| Vidējais vecums | 18.8 gadi (Vīrieši: 18.5, Sievietes: 19.2) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.91667, -88.23333 |
Torola karte
Interaktīvā karte
Torola iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1022 | 1924 | 3144 | 6413 | 6542 |
| Iedzīvotāju blīvums | 24,7 / km² | 46,4 / km² | 75,9 / km² | 154,8 / km² | 157,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Torola iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 104% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Torola | +527.5% | +233.3% | +104% |
| Departamento de Morazán | +42.5% | +10.7% | +0.6% |
| Salvadora | +48.2% | +16.9% | +5.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Torola vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Torola | 18.8 yrs | 19.2 yrs | 18.5 yrs |
| Departamento de Morazán | 20.3 yrs | 22.1 yrs | 18.9 yrs |
| Salvadora | 23.3 yrs | 24.9 yrs | 21.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Torola iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 158 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Torola | 6542 | 41,4 km² | 158 / km² |
| Departamento de Morazán | 183 981 | 1321,5 km² | 139 / km² |
| Salvadora | 6,1 million | 20 749,8 km² | 295 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Torola vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Torola CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Torola | 9,605 tn | 1.47 tn | 231.8 tons/km² |
| Departamento de Morazán | 279,510 tn | 1.52 tn | 211.5 tons/km² |
| Salvadora | 10,116,208 tn | 1.65 tn | 487.5 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Torola CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 9,605 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.47 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 231.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (7) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/1/19 | 2:01 AM | 4.5 | 39 km | 200,800 m | 14km WSW of Sesori, El Salvador | usgs.gov |
| 1/31/19 | 4:40 AM | 5 | 48.5 km | 191,850 m | 0km S of Chinameca, El Salvador | usgs.gov |
| 11/13/18 | 10:26 AM | 4.4 | 39.4 km | 186,110 m | 5km ENE of Lolotique, El Salvador | usgs.gov |
| 7/9/18 | 7:11 AM | 4.7 | 52.3 km | 196,120 m | 5km S of Jucuapa, El Salvador | usgs.gov |
| 9/17/17 | 5:56 AM | 4.3 | 63.5 km | 10,000 m | 20km NNW of Erandique, Honduras | usgs.gov |
| 8/9/15 | 7:05 AM | 4.5 | 38.2 km | 9,860 m | 13km WSW of Sesori, El Salvador | usgs.gov |
| 2/24/15 | 3:03 AM | 4.3 | 58.5 km | 183,230 m | 8km WNW of Berlin, El Salvador | usgs.gov |
| 12/6/14 | 5:06 PM | 4.4 | 45.2 km | 194,490 m | 4km ENE of Chinameca, El Salvador | usgs.gov |
| 10/4/14 | 4:07 PM | 4.5 | 62.2 km | 200,880 m | 6km ENE of San Sebastian, El Salvador | usgs.gov |
| 3/9/14 | 7:32 PM | 4.3 | 41 km | 221,410 m | 2km ENE of Lolotique, El Salvador | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.