Kubuta fakti
| platība | 205.3 km² |
| Iedzīvotāji | 7289 |
| Vīriešu populācija | 3500 (48.0%) |
| Sievietes | 3789 (52.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +74.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +14.0% |
| Vidējais vecums | 17.9 gadi (Vīrieši: 16.7, Sievietes: 19.1) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Dienvidāfrikas ziemas laiks |
| Platums un garums | -26.88333, 31.48333 |
| Pasta Indeksu | S402 |
Kubuta karte
Interaktīvā karte
Kubuta iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4167 | 6072 | 6392 | 6895 | 7289 |
| Iedzīvotāju blīvums | 20,3 / km² | 29,6 / km² | 31,1 / km² | 33,6 / km² | 35,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kubuta iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 7.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kubuta | +65.5% | +13.6% | +7.9% |
| Shiselweni District | +69% | +17.7% | +4.8% |
| Svazilenda | +147.6% | +49.2% | +21.1% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kubuta vidējais vecums
Vidējais vecums: 17.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kubuta | 17.9 yrs | 19.1 yrs | 16.7 yrs |
| Shiselweni District | 17.9 yrs | 19.1 yrs | 16.7 yrs |
| Svazilenda | 19.2 yrs | 19.9 yrs | 18.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kubuta iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 35,5 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kubuta | 7289 | 205,3 km² | 35,5 / km² |
| Shiselweni District | 238 004 | 3762,9 km² | 63,2 / km² |
| Svazilenda | 1,3 million | 17 357,3 km² | 73,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kubuta vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1600 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kubuta CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kubuta | 20,505 tn | 2.81 tn | 99.9 tons/km² |
| Shiselweni District | 694,891 tn | 2.92 tn | 184.7 tons/km² |
| Svazilenda | 3,657,676 tn | 2.86 tn | 210.7 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kubuta CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 20,505 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.81 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 99.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (9) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 8:28 AM | 3.7 | 96.8 km | 5,000 m | 36km W of Mhlambanyatsi, Swaziland | usgs.gov |
| 5/27/12 | 6:56 PM | 4.4 | 71.6 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 2/7/00 | 7:34 PM | 4.5 | 88.7 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 8/4/87 | 7:53 PM | 4.4 | 34.1 km | 10,000 m | Swaziland | usgs.gov |
| 3/26/82 | 1:41 PM | 4.5 | 94.3 km | 33,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 2/17/80 | 12:58 AM | 4.7 | 70.4 km | 33,000 m | South Africa | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.