Laï fakti
| platība | 5.5 km² |
| Iedzīvotāji | 218 505 |
| Vīriešu populācija | 104 017 (47.6%) |
| Sievietes | 114 488 (52.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +96.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +41.4% |
| Vidējais vecums | 14.4 gadi (Vīrieši: 13.4, Sievietes: 15.5) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumāfrikas laiks |
| Platums un garums | 9.39520, 16.29890 |
Laï karte
Interaktīvā karte
Laï iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 111 037 | 135 997 | 154 528 | 194 837 | 218 505 |
| Iedzīvotāju blīvums | 20 188,5 / km² | 24 726,7 / km² | 28 096 / km² | 35 424,9 / km² | 39 728,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Laï iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 26.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Laï | +75.5% | +43.3% | +26.1% |
| Tandjile Region | +120.3% | +75.6% | +39.7% |
| Čada | +242.7% | +135% | +68.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Laï vidējais vecums
Vidējais vecums: 14.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Laï | 14.4 yrs | 15.5 yrs | 13.4 yrs |
| Tandjile Region | 14.4 yrs | 15.5 yrs | 13.4 yrs |
| Čada | 14.6 yrs | 15.3 yrs | 14 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Laï iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 39 728 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Laï | 218 505 | 5,5 km² | 39 728 / km² |
| Tandjile Region | 781 378 | 17 693,3 km² | 44,2 / km² |
| Čada | 14 million | 1 270 680,9 km² | 11 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Laï vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Laï CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Laï | 15,987 tn | 0.07 tn | 2,906.7 tons/km² |
| Tandjile Region | 57,185 tn | 0.07 tn | 3.2 tons/km² |
| Čada | 1,069,769 tn | 0.08 tn | 0.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Laï CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 15,987 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.07 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,906.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.