Mongo fakti
| platība | 10.2 km² |
| Iedzīvotāji | 171 923 |
| Vīriešu populācija | 83 995 (48.9%) |
| Sievietes | 87 928 (51.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +180.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +35.1% |
| Vidējais vecums | 14.1 gadi (Vīrieši: 13, Sievietes: 15.3) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumāfrikas laiks |
| Platums un garums | 12.18441, 18.69303 |
Mongo karte
Interaktīvā karte
Mongo iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 61 199 | 90 479 | 127 290 | 211 696 | 171 923 | 187 843 | 206 942 |
| Iedzīvotāju blīvums | 6007,3 / km² | 8881,4 / km² | 12 494,7 / km² | 20 780 / km² | 16 875,9 / km² | 18 438,6 / km² | 20 313,3 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMongo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 35.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mongo | +180.9% | +90% | +35.1% |
| Guera Region | — | — | — |
| Čada | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mongo vidējais vecums
Vidējais vecums: 14.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mongo | 14.1 yrs | 15.3 yrs | 13 yrs |
| Guera Region | 14.1 yrs | 15.3 yrs | 13 yrs |
| Čada | 14.6 yrs | 15.3 yrs | 14 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mongo iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 16 876 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mongo | 171 923 | 10,2 km² | 16 876 / km² |
| Guera Region | 678 771 | 61 038,3 km² | 11,1 / km² |
| Čada | 14 million | 1 270 680,9 km² | 11 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mongo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1600 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mongo CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mongo | 12,579 tn | 0.07 tn | 1,234.7 tons/km² |
| Guera Region | 49,666 tn | 0.07 tn | 0.8 tons/km² |
| Čada | 1,069,769 tn | 0.08 tn | 0.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mongo CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 12,579 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.07 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,234.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.