Pala fakti
| platība | 19.3 km² |
| Iedzīvotāji | 423 248 |
| Vīriešu populācija | 204 874 (48.4%) |
| Sievietes | 218 374 (51.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +199.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +62.7% |
| Vidējais vecums | 14.4 gadi (Vīrieši: 13.9, Sievietes: 14.9) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumāfrikas laiks |
| Platums un garums | 9.36420, 14.90460 |
Pala karte
Interaktīvā karte
Pala iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 141 278 | 195 230 | 260 215 | 374 131 | 423 248 |
| Iedzīvotāju blīvums | 7339,1 / km² | 10 141,8 / km² | 13 517,7 / km² | 19 435,4 / km² | 21 986,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pala iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 43.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Pala | +164.8% | +91.6% | +43.8% |
| Mayo-Kebbi West Region | +186.6% | +106.7% | +54.1% |
| Čada | +242.7% | +135% | +68.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pala vidējais vecums
Vidējais vecums: 14.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Pala | 14.4 yrs | 14.9 yrs | 13.9 yrs |
| Mayo-Kebbi West Region | 14.4 yrs | 14.9 yrs | 13.9 yrs |
| Čada | 14.6 yrs | 15.3 yrs | 14 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pala iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 21 987 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Pala | 423 248 | 19,3 km² | 21 987 / km² |
| Mayo-Kebbi West Region | 689 931 | 13 104,2 km² | 52,6 / km² |
| Čada | 14 million | 1 270 680,9 km² | 11 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pala vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1790 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pala CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Pala | 31,269 tn | 0.07 tn | 1,624.4 tons/km² |
| Mayo-Kebbi West Region | 51,307 tn | 0.07 tn | 3.9 tons/km² |
| Čada | 1,069,769 tn | 0.08 tn | 0.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pala CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 31,269 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.07 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,624.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.