Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ban Fang

Ban Fang fakti

platība25.4 km²
Iedzīvotāji11 750
Vīriešu populācija5711 (48.6%)
Sievietes6039 (51.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+51.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-2.9%
Vidējais vecums34.7 gadi (Vīrieši: 33.8, Sievietes: 35.5)
ApkaimesTambon Ban Fang, Ban Fang, Tambon Ban Pet, Tambon Nai Mueang, โคกงาม
Vietējais laiks
Laika zonaIndoķīnas laiks
Platums un garums16.45331, 102.63892
Pasta Indeksu40270

Ban Fang karte

Interaktīvā karte

Ban Fang iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji775910 30612 10111 44711 750
Iedzīvotāju blīvums305,8 / km²406,1 / km²476,9 / km²451,1 / km²463,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ban Fang iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 5.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Ban Fang+47.5%+11.1%-5.4%
Changwat Khon Kaen+35.2%+1.3%-5.1%
Taizeme+60.4%+20.1%+8.3%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ban Fang vidējais vecums

Vidējais vecums: 34.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Ban Fang34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Changwat Khon Kaen34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Taizeme35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ban Fang iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 463 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Ban Fang11 75025,4 km²463 / km²
Changwat Khon Kaen1,7 million10 696,3 km²160 / km²
Taizeme67,6 million514 961,7 km²131 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ban Fang vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Ban Fang

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Ban Fang

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ban Fang

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Ban Fang

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ban Fang

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ban Fang CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Ban Fang47,832 tn4.07 tn1,885 tons/km²
Changwat Khon Kaen6,839,625 tn4.01 tn639.4 tons/km²
Taizeme278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ban Fang CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)47,832 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.07 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,885 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (7)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.