Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ban Kruat
Ban Kruat fakti
| platība | 59.6 km² |
| Iedzīvotāji | 202 293 |
| Vīriešu populācija | 97 377 (48.1%) |
| Sievietes | 104 916 (51.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +664.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +91.3% |
| Vidējais vecums | 35.4 gadi (Vīrieši: 34.6, Sievietes: 36.1) |
| Apkaimes | Ban Kruat, Tambon Ban Kruat, Bueng Charoen, Tambon Chan Thop Phet |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Indoķīnas laiks |
| Platums un garums | 14.42313, 103.09974 |
Ban Kruat karte
Interaktīvā karte
Ban Kruat iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 26 453 | 64 392 | 105 759 | 194 299 | 202 293 |
| Iedzīvotāju blīvums | 444,1 / km² | 1081,1 / km² | 1775,6 / km² | 3262,1 / km² | 3396,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ban Kruat iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 83.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Kruat | +634.5% | +201.7% | +83.7% |
| Changwat Buriram | -29% | -32.3% | -25.3% |
| Taizeme | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ban Kruat vidējais vecums
Vidējais vecums: 35.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ban Kruat | 35.4 yrs | 36.1 yrs | 34.6 yrs |
| Changwat Buriram | 34.7 yrs | 35.7 yrs | 33.8 yrs |
| Taizeme | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ban Kruat iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3396 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ban Kruat | 202 293 | 59,6 km² | 3396 / km² |
| Changwat Buriram | 1,1 million | 10 144,6 km² | 113 / km² |
| Taizeme | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ban Kruat vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1910 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Ban Kruat
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Ban Kruat
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ban Kruat
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ban Kruat
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ban Kruat CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ban Kruat | 1,229,450 tn | 6.08 tn | 20,641.4 tons/km² |
| Changwat Buriram | 4,310,529 tn | 3.75 tn | 424.9 tons/km² |
| Taizeme | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ban Kruat CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,229,450 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 6.08 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 20,641.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.