Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ban Laem

Ban Laem fakti

platība8.8 km²
Iedzīvotāji10 341
Vīriešu populācija5057 (48.9%)
Sievietes5284 (51.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+54.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+2.7%
Vidējais vecums36.1 gadi (Vīrieši: 35.1, Sievietes: 36.9)
ApkaimesTambon Ban Laem, Ban Laem, บ้านแหลม, ตำบลบ้านแหลม, Laem Phakbia
Vietējais laiks
Laika zonaIndoķīnas laiks
Platums un garums13.20468, 99.97959

Ban Laem karte

Interaktīvā karte

Ban Laem iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji6715963910 06510 07510 341
Iedzīvotāju blīvums762 / km²1093,8 / km²1142,1 / km²1143,3 / km²1173,4 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ban Laem iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 0.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Ban Laem+50%+4.5%+0.1%
Changwat Phetchaburi+85.6%+23.5%+6.8%
Taizeme+60.4%+20.1%+8.3%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ban Laem vidējais vecums

Vidējais vecums: 36.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Ban Laem36.1 yrs36.9 yrs35.1 yrs
Changwat Phetchaburi36 yrs36.9 yrs35.1 yrs
Taizeme35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ban Laem iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1173 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Ban Laem10 3418,8 km²1173 / km²
Changwat Phetchaburi475 7996513,4 km²73 / km²
Taizeme67,6 million514 961,7 km²131 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ban Laem vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 200 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Ban Laem

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Ban Laem

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ban Laem

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Ban Laem

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ban Laem

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ban Laem CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Ban Laem31,953 tn3.09 tn3,625.9 tons/km²
Changwat Phetchaburi2,023,933 tn4.25 tn310.7 tons/km²
Taizeme278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ban Laem CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)31,953 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)3,625.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (7.8)
PlūdiVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.