Kategorijas Ban Lueam
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ban Lueam
Ban Lueam fakti
| platība | 177.7 km² |
| Iedzīvotāji | 21 722 |
| Vīriešu populācija | 10 703 (49.3%) |
| Sievietes | 11 019 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +30.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -4.7% |
| Vidējais vecums | 34.7 gadi (Vīrieši: 33.8, Sievietes: 35.7) |
| Apkaimes | Moo 11, Khlong Charoen Community |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Indoķīnas laiks |
| Platums un garums | 15.60737, 102.11251 |
| Pasta Indeksu | 30350 |
Ban Lueam karte
Interaktīvā karte
Ban Lueam iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 16 620 | 21 677 | 22 798 | 21 168 | 21 722 |
| Iedzīvotāju blīvums | 93,5 / km² | 122 / km² | 128,3 / km² | 119,1 / km² | 122,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ban Lueam iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 7.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Lueam | +27.4% | -2.3% | -7.1% |
| Changwat Nakhon Ratchasima | +230.3% | +70.6% | +5.6% |
| Taizeme | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ban Lueam vidējais vecums
Vidējais vecums: 34.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ban Lueam | 34.7 yrs | 35.7 yrs | 33.8 yrs |
| Changwat Nakhon Ratchasima | 34.7 yrs | 35.7 yrs | 33.8 yrs |
| Taizeme | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ban Lueam iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 122 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ban Lueam | 21 722 | 177,7 km² | 122 / km² |
| Changwat Nakhon Ratchasima | 1189 | 3,117 km² | 381 / km² |
| Taizeme | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ban Lueam vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 600 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ban Lueam
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Ban Lueam
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ban Lueam
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ban Lueam CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ban Lueam | 87,631 tn | 4.03 tn | 493.2 tons/km² |
| Changwat Nakhon Ratchasima | 4,789 tn | 4.03 tn | 1,536.1 tons/km² |
| Taizeme | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ban Lueam CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 87,631 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.03 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 493.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (9) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.