Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Doi Saket

Doi Saket fakti

platība6.0 km²
Iedzīvotāji737
Vīriešu populācija362 (49.1%)
Sievietes375 (50.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+73.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+1.1%
Vidējais vecums38.4 gadi (Vīrieši: 37.2, Sievietes: 39.5)
ApkaimesChoeng Doi, San Pu Loei, Mae Pong, Mae Khue, Luang Nuea
Vietējais laiks
Laika zonaIndoķīnas laiks
Platums un garums18.86942, 99.14268
Pasta Indeksu50220

Doi Saket karte

Interaktīvā karte

Doi Saket iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji425709729714737
Iedzīvotāju blīvums70,8 / km²118,2 / km²121,5 / km²119 / km²122,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Doi Saket iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 2.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Doi Saket+68%+0.7%-2.1%
Chiang Mai Province+143.8%+46.5%+18.4%
Taizeme+60.4%+20.1%+8.3%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Doi Saket vidējais vecums

Vidējais vecums: 38.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Doi Saket38.4 yrs39.5 yrs37.2 yrs
Chiang Mai Province38.4 yrs39.5 yrs37.2 yrs
Taizeme35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Doi Saket iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 123 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Doi Saket7376 km²123 / km²
Chiang Mai Province1,9 million22 759,6 km²81,9 / km²
Taizeme67,6 million514 961,7 km²131 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Doi Saket vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1750 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Doi Saket

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Doi Saket

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Doi Saket

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Doi Saket

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Doi Saket CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Doi Saket3,240 tn4.4 tn540 tons/km²
Chiang Mai Province7,931,031 tn4.25 tn348.5 tons/km²
Taizeme278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Doi Saket CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)3,240 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.4 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)540 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (9)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/20/199:05 AM4.661.4 km10,000 m5km N of Wang Nuea, Thailandusgs.gov
8/24/1410:32 PM4.584.8 km20,440 m13km SW of Mae Suai, Thailandusgs.gov
5/9/147:12 AM4.187.5 km10,000 m13km WSW of Mae Suai, Thailandusgs.gov
5/7/149:38 AM4.598.5 km10,000 m4km E of Mae Suai, Thailandusgs.gov
5/6/148:52 PM4.294.9 km10,000 m3km SSE of Mae Suai, Thailandusgs.gov
5/6/142:50 PM4.698.7 km10,000 m3km NNW of Mae Suai, Thailandusgs.gov
5/6/141:47 PM4.295.8 km11,560 m4km WNW of Mae Suai, Thailandusgs.gov
5/6/1412:42 PM4.390.5 km10,000 m6km S of Mae Suai, Thailandusgs.gov
5/6/1412:58 AM589.8 km10,000 m8km WSW of Mae Suai, Thailandusgs.gov
5/5/1411:04 PM4.397.2 km10,000 m6km ESE of Mae Suai, Thailandusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.