Kategorijas Hot
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu remontsRiepu veikalsLauksaimniecībaLauksaimniecības vairumtirdzniecībaLauksaimnieciskā ražošanaMēslojuma piegādātājsVairumtirgotājiApģērbu veikaliMobilo telefonu veikalosBaznīcasBezpeļņas organizācijaBudistu templisMilitārā bāzeNosūtīšanas un piegādes pakalpojumsPasta nodaļaPilsētas domeReliģijaReliģiska organizācijaValsts iestādeElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvmateriālu veikalsLīgumslēdzējsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsBērnudārzsIzglītībaIzglītības centrsGleznaina ainavaMuzejiTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniAugļu un dārzeņu tirgotavaĀzijas restorānsBāri, krogi un krodziņiĢimenes restorānsKafejnīcaKafejnīcasLauksaimnieki tirgusMaizes ceptuvesMiesnieksNūdeļu un makaronu ēstuvePārtikas veikali un lielveikaliRestorāniRestorānvagons
Rāda 1-50 no 89
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Hot
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 155 |
| Izglītība | 105 |
| Reliģija | 97 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 95 |
| Valsts pārvalde | 89 |
| Iepirkšanās | 82 |
| Kafejnīcas | 77 |
| Nesasniedzams | 58 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 54 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 39 |
| Auto remonts | 32 |
| Citu organizācija | 30 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 29 |
| Viesnīcas un moteļi | 27 |
Hot fakti
| platība | 13.6 km² |
| Iedzīvotāji | 16 614 |
| Vīriešu populācija | 8151 (49.1%) |
| Sievietes | 8463 (50.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +56.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +15.7% |
| Vidējais vecums | 38.4 gadi (Vīrieši: 37.2, Sievietes: 39.5) |
| Apkaimes | Hot, Tambon Hot, หางดง, Tambon Hang Dong |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Indoķīnas laiks |
| Platums un garums | 18.19317, 98.61039 |
| Pasta Indeksu | 50240 |
Hot karte
Interaktīvā karte
Hot iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 10 648 | 12 740 | 14 356 | 16 531 | 16 614 |
| Iedzīvotāju blīvums | 785,1 / km² | 939,4 / km² | 1058,5 / km² | 1218,9 / km² | 1225 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Hot iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 15.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Hot | +55.2% | +29.8% | +15.2% |
| Chiang Mai Province | +143.8% | +46.5% | +18.4% |
| Taizeme | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Hot vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Hot | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Chiang Mai Province | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Taizeme | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Hot iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1225 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Hot | 16 614 | 13,6 km² | 1225 / km² |
| Chiang Mai Province | 1,9 million | 22 759,6 km² | 81,9 / km² |
| Taizeme | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Hot vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1400 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Hot
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Hot
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Hot
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Hot CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Hot | 72,366 tn | 4.36 tn | 5,335.7 tons/km² |
| Chiang Mai Province | 7,931,031 tn | 4.25 tn | 348.5 tons/km² |
| Taizeme | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Hot CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 72,366 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.36 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 5,335.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (9) |
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.