Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Huai Phueng
Huai Phueng fakti
| platība | 291.5 km² |
| Iedzīvotāji | 24 727 |
| Vīriešu populācija | 12 106 (49.0%) |
| Sievietes | 12 621 (51.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -12.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -18.5% |
| Vidējais vecums | 34.6 gadi (Vīrieši: 33.8, Sievietes: 35.4) |
| Apkaimes | Tambon Nikhom Huai Phueng, Nikhom Huai Phueng, ห้วยผึ้ง |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Indoķīnas laiks |
| Platums un garums | 16.65038, 103.91005 |
| Pasta Indeksu | 46240 |
Huai Phueng karte
Interaktīvā karte
Huai Phueng iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 28 379 | 31 957 | 30 335 | 24 183 | 24 727 |
| Iedzīvotāju blīvums | 97,4 / km² | 109,6 / km² | 104,1 / km² | 83 / km² | 84,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Huai Phueng iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 20.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Huai Phueng | -14.8% | -24.3% | -20.3% |
| Changwat Kalasin | -14.2% | -23.8% | -19.9% |
| Taizeme | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Huai Phueng vidējais vecums
Vidējais vecums: 34.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Huai Phueng | 34.6 yrs | 35.4 yrs | 33.8 yrs |
| Changwat Kalasin | 34.6 yrs | 35.4 yrs | 33.8 yrs |
| Taizeme | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Huai Phueng iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 84,8 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Huai Phueng | 24 727 | 291,5 km² | 84,8 / km² |
| Changwat Kalasin | 747 189 | 6843,6 km² | 109 / km² |
| Taizeme | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Huai Phueng vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 200 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Huai Phueng
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Huai Phueng
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Huai Phueng
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Huai Phueng
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Huai Phueng CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Huai Phueng | 96,100 tn | 3.89 tn | 329.7 tons/km² |
| Changwat Kalasin | 2,914,364 tn | 3.9 tn | 425.9 tons/km² |
| Taizeme | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Huai Phueng CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 96,100 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.89 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 329.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.