Kategorijas Kut Rang
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kut Rang
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 9 |
| Restorāni | 7 |
| Budistu templis | 5 |
Kut Rang fakti
| platība | 3.1 km² |
| Iedzīvotāji | 38 |
| Vīriešu populācija | 18 (48.2%) |
| Sievietes | 20 (51.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +58.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -11.6% |
| Vidējais vecums | 34.8 gadi (Vīrieši: 33.8, Sievietes: 35.8) |
| Apkaimes | Tambon Kut Rang, Kut Rang(King), ตำบลกุดรัง |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Indoķīnas laiks |
| Platums un garums | 16.09398, 103.00998 |
Kut Rang karte
Interaktīvā karte
Kut Rang iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 24 | 39 | 43 | 37 | 38 |
| Iedzīvotāju blīvums | 7,7 / km² | 12,5 / km² | 13,8 / km² | 11,8 / km² | 12,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kut Rang iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 14% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kut Rang | +54.2% | -5.1% | -14% |
| Changwat Maha Sarakham | -22.4% | -28.4% | -22.8% |
| Taizeme | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kut Rang vidējais vecums
Vidējais vecums: 34.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kut Rang | 34.8 yrs | 35.8 yrs | 33.8 yrs |
| Changwat Maha Sarakham | 34.8 yrs | 35.8 yrs | 33.8 yrs |
| Taizeme | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kut Rang iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 12,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kut Rang | 38 | 3,125 km² | 12,2 / km² |
| Changwat Maha Sarakham | 763 420 | 5736,8 km² | 133 / km² |
| Taizeme | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kut Rang vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Kut Rang
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kut Rang CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kut Rang | 162 tn | 4.27 tn | 52 tons/km² |
| Changwat Maha Sarakham | 3,266,576 tn | 4.28 tn | 569.4 tons/km² |
| Taizeme | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kut Rang CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 162 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.27 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 52 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.