Kategorijas Mae Ai
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu restaurācijas pakalpojumiAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu remontsAugļu vairumtirgotājsLauksaimniecībaLauksaimniecības vairumtirdzniecībaMēslojuma piegādātājsRīsu dzirnavasVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliMobilo telefonu veikalosBaznīcasBezpeļņas organizācijaBudistu templisKopienas centrsMilitārā bāzeNosūtīšanas un piegādes pakalpojumsPasta nodaļaProtestantu baznīcaReliģijaReliģiska organizācijaValsts iestādeZupas virtuveElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaInstrumentu veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsSadzīves tehnikas veikalsIzglītībaIzglītības centrsAuditorijaMuzejiTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiBufetesCandy veikalosFusion restorānsĢimenes restorānsKafejnīcaKafejnīcasLauksaimnieki tirgus
Rāda 1-50 no 106
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mae Ai
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 252 |
| Citu organizācija | 134 |
| Reliģija | 108 |
| Iepirkšanās | 108 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 104 |
| Nesasniedzams | 100 |
| Izglītība | 97 |
| Kafejnīcas | 90 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 79 |
| Budistu templis | 51 |
| Valsts pārvalde | 50 |
Mae Ai fakti
| platība | 39.5 km² |
| Iedzīvotāji | 24 221 |
| Vīriešu populācija | 11 884 (49.1%) |
| Sievietes | 12 337 (50.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +91.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +16.1% |
| Vidējais vecums | 38.4 gadi (Vīrieši: 37.2, Sievietes: 39.5) |
| Apkaimes | Mae Ai, Tambon Mae Ai, แม่อาย, Tambon Malika, Tambon Mae Sao |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Indoķīnas laiks |
| Platums un garums | 20.02883, 99.29833 |
| Pasta Indeksu | 50280 |
Mae Ai karte
Interaktīvā karte
Mae Ai iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 12 677 | 20 181 | 20 862 | 23 831 | 24 221 |
| Iedzīvotāju blīvums | 320,9 / km² | 510,9 / km² | 528,2 / km² | 603,3 / km² | 613,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mae Ai iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 14.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mae Ai | +88% | +18.1% | +14.2% |
| Chiang Mai Province | +143.8% | +46.5% | +18.4% |
| Taizeme | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mae Ai vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mae Ai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Chiang Mai Province | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Taizeme | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mae Ai iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 613 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mae Ai | 24 221 | 39,5 km² | 613 / km² |
| Chiang Mai Province | 1,9 million | 22 759,6 km² | 81,9 / km² |
| Taizeme | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mae Ai vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1820 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Mae Ai
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mae Ai
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mae Ai
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mae Ai
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mae Ai CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mae Ai | 108,931 tn | 4.5 tn | 2,757.8 tons/km² |
| Chiang Mai Province | 7,931,031 tn | 4.25 tn | 348.5 tons/km² |
| Taizeme | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mae Ai CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 108,931 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.5 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,757.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (9) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Vidējs (4) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/20/19 | 9:05 AM | 4.6 | 98.1 km | 10,000 m | 5km N of Wang Nuea, Thailand | usgs.gov |
| 2/3/18 | 3:29 PM | 4.6 | 67.2 km | 10,000 m | 40km WNW of Mae Sai, Thailand | usgs.gov |
| 5/24/15 | 6:27 AM | 4.6 | 60.7 km | 10,000 m | 60km NW of Mae Ai, Thailand | usgs.gov |
| 8/24/14 | 10:32 PM | 4.5 | 52.3 km | 20,440 m | 13km SW of Mae Suai, Thailand | usgs.gov |
| 6/9/14 | 12:59 PM | 4.4 | 89.5 km | 10,000 m | 15km NNE of Mae Sai, Thailand | usgs.gov |
| 5/12/14 | 11:05 AM | 4.3 | 58.9 km | 10,000 m | 12km NNW of Phan, Thailand | usgs.gov |
| 5/9/14 | 7:12 AM | 4.1 | 47.7 km | 10,000 m | 13km WSW of Mae Suai, Thailand | usgs.gov |
| 5/8/14 | 8:43 PM | 4.1 | 53.5 km | 10,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 5/7/14 | 9:38 AM | 4.5 | 51 km | 10,000 m | 4km E of Mae Suai, Thailand | usgs.gov |
| 5/6/14 | 8:52 PM | 4.2 | 52.1 km | 10,000 m | 3km SSE of Mae Suai, Thailand | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.