Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Non Sa-at

Non Sa-at fakti

platība6.3 km²
Iedzīvotāji2775
Vīriešu populācija1353 (48.8%)
Sievietes1422 (51.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-37.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-22.0%
Vidējais vecums34.7 gadi (Vīrieši: 33.8, Sievietes: 35.5)
ApkaimesTambon Non Sa-at, Non SA-At, Non Sa-at, โนนสะอาด, ตำบลโนนสะอาด
Vietējais laiks
Laika zonaIndoķīnas laiks
Platums un garums16.97914, 102.89369
Pasta Indeksu41240

Non Sa-at karte

Interaktīvā karte

Non Sa-at iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji44323760355927042775
Iedzīvotāju blīvums702,1 / km²595,6 / km²563,8 / km²428,4 / km²439,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Non Sa-at iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 24% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Non Sa-at-39%-28.1%-24%
Changwat Udon Thani-20.3%-27%-22%
Taizeme+60.4%+20.1%+8.3%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Non Sa-at vidējais vecums

Vidējais vecums: 34.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Non Sa-at34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Changwat Udon Thani34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Taizeme35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Non Sa-at iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 440 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Non Sa-at27756,3 km²440 / km²
Changwat Udon Thani1,2 million10 868,3 km²106 / km²
Taizeme67,6 million514 961,7 km²131 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Non Sa-at vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Non Sa-at

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Non Sa-at

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Non Sa-at

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Non Sa-at

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Non Sa-at

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Non Sa-at CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Non Sa-at11,448 tn4.13 tn1,813.5 tons/km²
Changwat Udon Thani4,931,723 tn4.29 tn453.8 tons/km²
Taizeme278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Non Sa-at CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)11,448 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.13 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,813.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (7)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.