Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Non Sang

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Reliģija164.3
Taizemes restorāni11
Restorāni11
Vidējā izglītība11

Non Sang fakti

platība670.3 km²
Iedzīvotāji61 774
Vīriešu populācija30 104 (48.7%)
Sievietes31 670 (51.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+39.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-3.0%
Vidējais vecums34.7 gadi (Vīrieši: 33.8, Sievietes: 35.5)
ApkaimesTambon Non Sang, Non Sang, Tambon Mueang Mai, Tambon Kut Nam Sai, Tambon Khao Suan Kwang
Vietējais laiks
Laika zonaIndoķīnas laiks
Platums un garums16.86870, 102.56642
Pasta Indeksu39140

Non Sang karte

Interaktīvā karte

Non Sang iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji44 37159 45063 66060 88461 774
Iedzīvotāju blīvums66,2 / km²88,7 / km²95 / km²90,8 / km²92,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Non Sang iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 4.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Non Sang+37.2%+2.4%-4.4%
Changwat Nong Bua Lamphu+38.4%+11.8%+1.3%
Taizeme+60.4%+20.1%+8.3%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Non Sang vidējais vecums

Vidējais vecums: 34.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Non Sang34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Changwat Nong Bua Lamphu34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Taizeme35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Non Sang iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 92,2 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Non Sang61 774670,3 km²92,2 / km²
Changwat Nong Bua Lamphu11646,2 km²187 / km²
Taizeme67,6 million514 961,7 km²131 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Non Sang vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Non Sang

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Non Sang

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Non Sang

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Non Sang

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Non Sang CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Non Sang233,312 tn3.78 tn348.1 tons/km²
Changwat Nong Bua Lamphu4,380 tn3.76 tn702.4 tons/km²
Taizeme278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Non Sang CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)233,312 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.78 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)348.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (7.8)
FloodHigh (10)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.