Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Raman

Raman fakti

platība23.5 km²
Iedzīvotāji7481
Vīriešu populācija3707 (49.6%)
Sievietes3774 (50.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+62.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-3.2%
Vidējais vecums32.3 gadi (Vīrieši: 31.5, Sievietes: 33.1)
ApkaimesKhlong Toei, Yan Nawa, Huai Khwang, Bang Khun Thian, Pathum Wan
Vietējais laiks
Laika zonaIndoķīnas laiks
Platums un garums6.47862, 101.42414
Pasta Indeksu95140

Raman karte

Interaktīvā karte

Raman iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji46076230772872507481
Iedzīvotāju blīvums196 / km²265,1 / km²328,9 / km²308,5 / km²318,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Raman iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 6.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Raman+57.4%+16.4%-6.2%
Changwat Yala+60.1%+11.7%+0.6%
Taizeme+60.4%+20.1%+8.3%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Raman vidējais vecums

Vidējais vecums: 32.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Raman32.3 yrs33.1 yrs31.5 yrs
Changwat Yala32.2 yrs33 yrs31.3 yrs
Taizeme35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Raman iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 318 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Raman748123,5 km²318 / km²
Changwat Yala438 8934701,6 km²93,3 / km²
Taizeme67,6 million514 961,7 km²131 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Raman vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1750 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Raman

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Raman

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Raman

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Raman

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Raman

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Raman CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Raman29,948 tn4 tn1,274.4 tons/km²
Changwat Yala1,813,383 tn4.13 tn385.7 tons/km²
Taizeme278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Raman CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)29,948 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,274.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceZems (2)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.