Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sawaeng Ha
Sawaeng Ha fakti
| platība | 145.8 km² |
| Iedzīvotāji | 33 002 |
| Vīriešu populācija | 15 785 (47.8%) |
| Sievietes | 17 217 (52.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +7.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -12.3% |
| Vidējais vecums | 36 gadi (Vīrieši: 35.1, Sievietes: 36.9) |
| Apkaimes | Tambon Sawaeng Ha, Sawaeng Ha, แสวงหา |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Indoķīnas laiks |
| Platums un garums | 14.74642, 100.32942 |
| Pasta Indeksu | 14150 |
Sawaeng Ha karte
Interaktīvā karte
Sawaeng Ha iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 30 579 | 37 891 | 37 627 | 32 136 | 33 002 |
| Iedzīvotāju blīvums | 209,7 / km² | 259,9 / km² | 258,1 / km² | 220,4 / km² | 226,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sawaeng Ha iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 14.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sawaeng Ha | +5.1% | -15.2% | -14.6% |
| Changwat Ang Thong | +4.1% | -14.1% | -13.9% |
| Taizeme | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sawaeng Ha vidējais vecums
Vidējais vecums: 36 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sawaeng Ha | 36 yrs | 36.9 yrs | 35.1 yrs |
| Changwat Ang Thong | 36 yrs | 36.9 yrs | 35.1 yrs |
| Taizeme | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sawaeng Ha iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 226 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sawaeng Ha | 33 002 | 145,8 km² | 226 / km² |
| Changwat Ang Thong | 245 927 | 971,7 km² | 253 / km² |
| Taizeme | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sawaeng Ha vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 800 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Sawaeng Ha
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Sawaeng Ha
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sawaeng Ha
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Sawaeng Ha
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sawaeng Ha CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sawaeng Ha | 146,960 tn | 4.45 tn | 1,007.9 tons/km² |
| Changwat Ang Thong | 1,109,845 tn | 4.51 tn | 1,142.2 tons/km² |
| Taizeme | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sawaeng Ha CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 146,960 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.45 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,007.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.