Kategorijas Sukhothai
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sukhothai
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Valsts pārvalde | 328 | 4.3 |
| Iepirkšanās | 296 | 4.2 |
| Reliģija | 256 | 4.4 |
| Izglītība | 203 | 4.2 |
| Restorāni | 182 | 4.1 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 141 | 4.3 |
| Armija | 104 | 4.2 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 100 | 4.1 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 84 | 4.4 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 78 | 4 |
| Automašīnu joma | 68 | 4.4 |
| Auto remonts | 63 | 4.3 |
| Bankas | 62 | 4.3 |
| Viesnīcas un moteļi | 59 | 4.1 |
| Nekustāmais īpašums | 56 | 3.9 |
| Policijas un tiesībaizsardzības | 49 | 4.8 |
| Universālveikali | 46 | 4.3 |
| Taizemes restorāni | 45 | 3.9 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 44 | 4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 42 | 4.2 |
| Radošā māksla | 37 | 4 |
| Elektronikas veikali | 33 | 4.8 |
| Deju klubi un diskotēkas | 32 | 3.8 |
| Cita veida finanses | 31 | 4.3 |
| Jauno vieglo automašīnu dīleri | 31 | 4.4 |
Sukhothai fakti
| platība | 111.7 km² |
| Iedzīvotāji | 99 052 |
| Vīriešu populācija | 47 789 (48.2%) |
| Sievietes | 51 263 (51.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +46.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -1.3% |
| Vidējais vecums | 38.4 gadi (Vīrieši: 37.3, Sievietes: 39.5) |
| Telefona Kodi | 55 |
| Apkaimes | Tambon Thani, Tambon Ban Kluai, Tambon Mueang Kao, Tambon Tanot, Tambon Pak Khwae |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Indoķīnas laiks |
| Platums un garums | 17.00778, 99.82300 |
| Pasta Indeksu | 64000, 64220 |
Sukhothai karte
Interaktīvā karte
Sukhothai iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 67 661 | 95 544 | 100 354 | 96 194 | 99 052 |
| Iedzīvotāju blīvums | 605,8 / km² | 855,5 / km² | 898,5 / km² | 861,3 / km² | 886,9 / km² |
Sukhothai iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 4.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | +42.2% | +0.7% | -4.1% |
| Changwat Sukhothai | +69% | +16.8% | +3.3% |
| Taizeme | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Sukhothai vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| Changwat Sukhothai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| Taizeme | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sukhothai iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 887 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | 99 052 | 111,7 km² | 887 / km² |
| Changwat Sukhothai | 642 277 | 7066,7 km² | 90,9 / km² |
| Taizeme | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Sukhothai vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1770 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Sukhothai
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Sukhothai
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sukhothai
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Sukhothai
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Sukhothai
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Sukhothai CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | 417,149 tn | 4.21 tn | 3,735 tons/km² |
| Changwat Sukhothai | 2,591,914 tn | 4.04 tn | 366.8 tons/km² |
| Taizeme | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 417,149 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.21 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,735 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.