Kibondo fakti

platība10914.6 km²
Iedzīvotāji321 780
Vīriešu populācija154 470 (48.0%)
Sievietes167 310 (52.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+243.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+57.9%
Vidējais vecums14.8 gadi (Vīrieši: 14.3, Sievietes: 15.4)
Vietējais laiks
Laika zonaAustrumāfrikas laiks
Platums un garums-3.58639, 30.72028

Kibondo karte

Interaktīvā karte

Kibondo iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji93 698153 810203 799307 931321 780
Iedzīvotāju blīvums8,6 / km²14,1 / km²18,7 / km²28,2 / km²29,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kibondo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 51.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Kibondo+228.6%+100.2%+51.1%
Kigoma Region+232.8%+101.6%+51.1%
Tanzānija+234.9%+110.2%+57.4%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kibondo vidējais vecums

Vidējais vecums: 14.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Kibondo14.8 yrs15.4 yrs14.3 yrs
Kigoma Region15.3 yrs16 yrs14.7 yrs
Tanzānija17.7 yrs18.2 yrs17.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kibondo iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 29,5 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Kibondo321 78010 914,6 km²29,5 / km²
Kigoma Region2,5 million36 343,4 km²68,1 / km²
Tanzānija53,2 million940 193,6 km²56,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kibondo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 700 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kibondo CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Kibondo76,814 tn0.24 tn7 tons/km²
Kigoma Region594,210 tn0.24 tn16.3 tons/km²
Tanzānija13,721,720 tn0.26 tn14.6 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kibondo CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)76,814 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.24 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/18/171:54 PM4.476.1 km10,000 m57km NE of Kasulu, Tanzaniausgs.gov
5/21/151:19 PM4.489.2 km10,000 m12km S of Gitega, Burundiusgs.gov
9/1/0312:39 AM4.898.6 km10,000 mLake Tanganyika regionusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.