Kategorijas Arboles

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Arboles

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Laivas5

Arboles fakti

platība6.2 mi²
Iedzīvotāji313
Vīriešu populācija167 (53.4%)
Sievietes146 (46.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+58.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+35.5%
Vidējais vecums54.2 gadi (Vīrieši: 53.3, Sievietes: 54.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$49 279 (2022)
Telefona Kodi970
Vietējais laiks
Laika zonaKalnu vasaras laiks
Platums un garums37.02806, -107.41921
Pasta Indeksu81121

Arboles karte

Interaktīvā karte

Arboles iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji198264231307313311310
Iedzīvotāju blīvums31,9 / mi²42,6 / mi²37,2 / mi²49,5 / mi²50,5 / mi²50,1 / mi²50 / mi²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Arboles iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 35.5% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Arboles+58.1%+18.6%+35.5%
Kolorādo
Amerikas Savienotās Valstis
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Arboles vidējais vecums

Vidējais vecums: 54.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Arboles54.2 yrs54.8 yrs53.3 yrs
Kolorādo36.1 yrs37.1 yrs35.2 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Arboles iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 50,5 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Arboles3136,2 sq mi50,5 / mi²
Kolorādo5,4 million104 093,9 sq mi52 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Arboles vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1500 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Arboles iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$38 965$40 113$48 128$46 150$50 953$54 309$45 697$49 279
Kopējais IKP$10,3 milj.$12,6 milj.$17,1 milj.$17,6 milj.$21,8 milj.$25,4 milj.$22,3 milj.$23,9 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Arboles CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Arboles6,564 tn20.97 tn1,058.4 tons/mi²
Kolorādo108,781,948 tn20.11 tn1,045 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Arboles CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)6,564 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju20.97 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)1,058.4 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (9)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
12/18/106:55 AM3.2100 km5,000 mNew Mexicousgs.gov
12/17/101:31 AM395.6 km5,000 mNew Mexicousgs.gov
12/17/101:31 AM393.7 km5,000 mNew Mexicousgs.gov
5/10/9112:15 PM3.488.6 km5,000 mColoradousgs.gov
1/15/887:33 AM3.184.7 km5,000 mColoradousgs.gov
1/23/661:56 AM4.9935.9 km3,000 mNew Mexicousgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.