Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Brier

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Ēku būvniecība1922 year
Korporatīvā pārvaldība1322 year
Nekustāmais īpašums11
Galvenais apakšuzņēmējs8
Ainavu veidošana831 year
Sports un atpūta7
Baznīcas6
Frizētavas623 year
Elektronikas veikali5
Cita veida būvniecība5

Brier fakti

platība2.1 mi²
Iedzīvotāji7185
Vīriešu populācija3602 (50.1%)
Sievietes3583 (49.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+63.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+31.7%
Vidējais vecums43.4 gadi (Vīrieši: 43.1, Sievietes: 43.6)
ApkaimesShasta Park, Brierwood, Shasta Manor, Alderwood, Beacon Hill
Vietējais laiks
Laika zonaKlusā okeāna vasaras laiks
Platums un garums47.78454, -122.27429

Brier karte

Interaktīvā karte

Brier iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji43844958545468647185
Iedzīvotāju blīvums2088,2 / mi²2361,6 / mi²2597,8 / mi²3269,5 / mi²3422,4 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Brier iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 25.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Brier+56.6%+38.4%+25.9%
Vašingtona (štats)+78.3%+41.1%+20.1%
Amerikas Savienotās Valstis+46.9%+27.2%+13.7%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Brier vidējais vecums

Vidējais vecums: 43.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Brier43.4 yrs43.6 yrs43.1 yrs
Vašingtona (štats)37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Brier iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 3422 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Brier71852,099 sq mi3422 / mi²
Vašingtona (štats)7,1 million71 298,1 sq mi99,7 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Brier vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Brier

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Brier

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Brier

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Brier

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Brier CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Brier118,579 tn16.5 tn56,481.6 tons/mi²
Vašingtona (štats)122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Brier CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)118,579 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju16.5 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)56,481.6 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/12/199:53 AM3.4520.4 km31,010 m4km WNW of Monroe, Washingtonusgs.gov
7/12/199:51 AM4.5821.7 km28,820 m3km WNW of Monroe, Washingtonusgs.gov
5/11/175:56 PM3.4324.4 km23,670 m6km SE of Freeland, Washingtonusgs.gov
5/11/177:35 AM3.4731.9 km24,060 m1km ENE of Enetai, Washingtonusgs.gov
5/10/178:14 AM3.3832.6 km24,500 m1km ESE of Enetai, Washingtonusgs.gov
5/3/177:20 PM3.3134.2 km26,510 m1km S of Enetai, Washingtonusgs.gov
10/22/165:17 PM338.4 km24,220 m3km SSW of Fall City, Washingtonusgs.gov
7/1/168:18 PM3.0137.5 km18,380 m11km SSE of Granite Falls, Washingtonusgs.gov
7/1/166:36 PM3.437.9 km20,130 m11km ENE of Three Lakes, Washingtonusgs.gov
9/5/137:09 AM3.0217.7 km26,187 m2km N of Indianola, Washingtonusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.