Kategorijas Continental
Automašīnu nomaLauksaimniecībaTelekomunikāciju uzņēmumsBaznīcasLīgumslēdzējsVidusskolaIzklaides sniedzējsBāri, krogi un krodziņiPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniApdrošināšanas aģentūraKapsētaFrizētavaPakalpojumi rūpniecībaiUzņēmumu pakalpojumi uzņēmumiemDāvanu veikalsKravas pārvadājumu uzņēmums
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Continental
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|---|
| Iepirkšanās | 18 | 53 year | 4.2 |
| Reliģija | 10 | 63 year | 4.6 |
| Baznīcas | 10 | 63 year | 4.6 |
| Galvenais apakšuzņēmējs | 6 | 42 year | — |
| Citi pirkumi | 6 | 50 year | 3 |
Continental fakti
| platība | 0.8 mi² |
| Iedzīvotāji | 1044 |
| Vīriešu populācija | 518 (49.7%) |
| Sievietes | 526 (50.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +7.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -1.6% |
| Vidējais vecums | 41.7 gadi (Vīrieši: 39.2, Sievietes: 43.8) |
| Telefona Kodi | 419 |
| Apkaimes | Continental |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumu vasaras laiks |
| Platums un garums | 41.10033, -84.26634 |
| Pasta Indeksu | 45831 |
Continental karte
Interaktīvā karte
Continental iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 973 | 992 | 1061 | 1033 | 1044 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1221,8 / mi² | 1245,7 / mi² | 1332,4 / mi² | 1297,2 / mi² | 1311 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Continental iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 2.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Continental | +6.2% | +4.1% | -2.6% |
| Ohaio (štats) | +10.3% | +5.4% | +1.2% |
| Amerikas Savienotās Valstis | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Continental vidējais vecums
Vidējais vecums: 41.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Continental | 41.7 yrs | 43.8 yrs | 39.2 yrs |
| Ohaio (štats) | 38.8 yrs | 40.2 yrs | 37.4 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Continental iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1311 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Continental | 1044 | 0,796 sq mi | 1311 / mi² |
| Ohaio (štats) | 11,5 million | 44 825,6 sq mi | 257 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Continental vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1810 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Continental
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Continental CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Continental | 18,010 tn | 17.25 tn | 22,616.2 tons/mi² |
| Ohaio (štats) | 208,142,160 tn | 18.04 tn | 4,643.4 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Continental CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 18,010 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 17.25 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 22,616.2 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/17/90 | 10:27 AM | 3 | 86.6 km | 5,000 m | Indiana | usgs.gov |
| 7/12/86 | 8:19 AM | 4.5 | 63.2 km | 10,000 m | Ohio | usgs.gov |
| 6/17/77 | 3:39 PM | 3.2 | 51.1 km | 5,000 m | Ohio | usgs.gov |
| 9/29/74 | 2:26 AM | 3 | 77.5 km | 1,000 m | Ohio | usgs.gov |
| 3/9/37 | 5:44 AM | 5.4 | 70 km | 3,000 m | Ohio | usgs.gov |
| 3/2/37 | 2:47 PM | 5 | 68 km | 2,000 m | Ohio | usgs.gov |
| 9/20/31 | 11:05 PM | 4.7 | 74.6 km | 5,000 m | Ohio | usgs.gov |
| 9/30/30 | 8:40 PM | 4.2 | 88.9 km | — | Ohio | usgs.gov |
| 9/19/84 | 7:14 PM | 4.8 | 46.6 km | — | Ohio | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


