Kategorijas Elberon
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Elberon
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Valsts pārvalde | 5 |
Elberon fakti
| platība | 0.7 mi² |
| Iedzīvotāji | 200 |
| Vīriešu populācija | 106 (53.1%) |
| Sievietes | 94 (46.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +30.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -0.5% |
| Vidējais vecums | 38.9 gadi (Vīrieši: 35, Sievietes: 44.8) |
| Telefona Kodi | 319, 641 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais vasaras laiks |
| Platums un garums | 42.00611, -92.31685 |
| Pasta Indeksu | 52225 |
Elberon karte
Interaktīvā karte
Elberon iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 153 | 185 | 201 | 193 | 200 | 200 | 202 |
| Iedzīvotāju blīvums | 218,6 / mi² | 264,4 / mi² | 287,2 / mi² | 275,8 / mi² | 285,8 / mi² | 285,8 / mi² | 288,6 / mi² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridElberon iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 0.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Elberon | +30.7% | +8.1% | -0.5% |
| Aiova | — | — | — |
| Amerikas Savienotās Valstis | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Elberon vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Elberon | 38.9 yrs | 44.8 yrs | 35 yrs |
| Aiova | 38.1 yrs | 39.6 yrs | 36.7 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Elberon iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 286 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Elberon | 200 | 0,7 sq mi | 286 / mi² |
| Aiova | 3,1 million | 56 272,8 sq mi | 54,9 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Elberon vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 500 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Elberon
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Elberon CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Elberon | 4,570 tn | 22.85 tn | 6,530.6 tons/mi² |
| Aiova | 60,512,078 tn | 19.6 tn | 1,075.3 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Elberon CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 4,570 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 22.85 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 6,530.6 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.