Kategorijas Excelsior
Automašīnu remonts un apkopeAutomazgātuveAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaDatoru vairumtirgotājsIebūvējamo mēbeļu piegādātājsKultūraugu audzētājsApģērbu veikaliBērniem un bērnu apģērbsĶīmiskā tīrītavaModes preču veikalsSieviešu apģērbiVīriešu apģērbsBaznīcasBezpeļņas organizācijaBrālības organizācijaĢimenes konsultantsLuterāņu baznīcaPakalpojumi pieaugušajiem un ģimenēmPasta pakalpojumiPilsētas pārvaldes iestādeProfesionālās un brālību organizācijasReliģiska organizācijaSociālais dienestsIT konsultantsProgrammatūras izstrādes uzņēmumsAr grīdas segumiem saistītu darbu uzņēmējsArhitektiArhitektu birojsArhitektūras dizainersAVGK sistēmu uzņēmumsCita veida būvniecībaDzīvojamo ēku būvniecībaĒku būvniecībaElektriķisFlīzēšanaGalvenais apakšuzņēmējsGlezniecība un krāsas darbuzņēmējiInženierpakalpojumiInženiertehniskais konsultantsJumtu klāšanas uzņēmumiLīgumslēdzējsMājas remonta darbuzņēmējsMājsaimniecības preču veikalsMājsaimniecības preču veikalsMāju būvniecība noPrivātmāju celtniecībaRakšanas darbiSantehnikas uzstādīšana un remontsTehniskās celtniecības pakalpojumi
Rāda 1-50 no 199
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Excelsior
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Nekustāmais īpašums | 201 | 27 year |
| Korporatīvā pārvaldība | 166 | 24 year |
| Veselības aprūpe un medicīna | 147 | 28 year |
| Iepirkšanās | 95 | 32 year |
| Ēku būvniecība | 88 | 27 year |
| Elektronikas veikali | 66 | 22 year |
| Restorāni | 58 | 26 year |
| Finanšu pakalpojumi | 58 | 29 year |
| Citi pirkumi | 47 | 24 year |
| Cita veida būvniecība | 42 | 29 year |
| Juridiskie advokāti | 41 | 23 year |
| Hiropraktiķi | 39 | — |
| Galvenais apakšuzņēmējs | 35 | 19 year |
| Terapeiti un ķirurgi | 35 | 28 year |
Excelsior fakti
| platība | 0.7 mi² |
| Iedzīvotāji | 711 |
| Vīriešu populācija | 346 (48.7%) |
| Sievietes | 365 (51.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -41.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -61.1% |
| Vidējais vecums | 45.8 gadi (Vīrieši: 45.9, Sievietes: 45.8) |
| Telefona Kodi | 612, 952 |
| Apkaimes | Excelsior, Minnetonka - Hopkins, Plymouth - Wayzata, Triangle, Northeast Minneapolis |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais vasaras laiks |
| Platums un garums | 44.90330, -93.56635 |
| Pasta Indeksu | 55331 |
Excelsior karte
Interaktīvā karte
Excelsior iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1221 | 1573 | 1826 | 1885 | 711 | 717 | 733 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1874 / mi² | 2414,3 / mi² | 2802,6 / mi² | 2893,1 / mi² | 1091,2 / mi² | 1100,5 / mi² | 1125 / mi² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridExcelsior iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 61.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Excelsior | -41.8% | -54.8% | -61.1% |
| Minesota | — | — | — |
| Amerikas Savienotās Valstis | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Excelsior vidējais vecums
Vidējais vecums: 45.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Excelsior | 45.8 yrs | 45.8 yrs | 45.9 yrs |
| Minesota | 38 yrs | 39.1 yrs | 37 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Excelsior iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1091 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Excelsior | 711 | 0,652 sq mi | 1091 / mi² |
| Minesota | 5,5 million | 86 935,3 sq mi | 63 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Excelsior vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Excelsior
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Excelsior
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Excelsior
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Excelsior
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Excelsior CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Excelsior | 16,048 tn | 22.57 tn | 24,631.2 tons/mi² |
| Minesota | 113,067,388 tn | 20.66 tn | 1,300.6 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Excelsior CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 16,048 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 22.57 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 24,631.2 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.