Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Irons

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Pārējo apmešanās vietu darbība1334 year

Irons fakti

platība8.0 mi²
Iedzīvotāji8428
Vīriešu populācija4126 (49.0%)
Sievietes4302 (51.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+15.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+5.7%
Vidējais vecums42.9 gadi (Vīrieši: 41.8, Sievietes: 44.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$50 028 (2022)
Telefona Kodi231
ApkaimesIrons
Vietējais laiks
Laika zonaAustrumu vasaras laiks
Platums un garums44.14001, -85.91590

Irons karte

Interaktīvā karte

Irons iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji7331742679737298842884638232
Iedzīvotāju blīvums920,6 / mi²932,5 / mi²1001,2 / mi²916,4 / mi²1058,3 / mi²1062,7 / mi²1033,7 / mi²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Irons iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 5.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Irons+15%+13.5%+5.7%
Mičigana
Amerikas Savienotās Valstis
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Irons vidējais vecums

Vidējais vecums: 42.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Irons42.9 yrs44.1 yrs41.8 yrs
Mičigana39.4 yrs40.6 yrs38.1 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Irons iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1058 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Irons84287,96 sq mi1058 / mi²
Mičigana9,8 million96 713,5 sq mi101 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Irons vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Irons

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Irons iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$30 449$32 254$32 053$34 467$45 483$35 291$40 241$50 028
Kopējais IKP$33,1 milj.$36,4 milj.$35,5 milj.$36,5 milj.$45 milj.$33,9 milj.$39 milj.$48,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Irons CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Irons169,286 tn20.09 tn21,258.2 tons/mi²
Mičigana198,813,055 tn20.34 tn2,055.7 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Irons CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)169,286 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju20.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)21,258.2 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.